山西 良典ヤマニシ リョウスケ |
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所属学部・学科等
- 総合情報学部 総合情報学科
職名 (資格)
- 准教授 2020年 4月 1日
出身学校・専攻
- 名古屋工業大学 工学部知能情報システム学科 2007年 卒業
出身大学院・研究科
- 名古屋工業大学修士課程 工学研究科情報工学専攻 2009年 修了
- 名古屋工業大学博士課程 工学研究科情報工学専攻 2012年 修了
取得学位
- 博士(工学) 名古屋工業大学
ホームページ・メール
- ホームページアドレス:https://researchmap.jp/7000006062
- メールアドレス:ryama@kansai-u.ac.jp
専門分野
専門分野 | キーワード |
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メディア情報学・データベース | |
感性情報学・ソフトコンピューティング | |
人工知能 | |
感性情報処理 | |
知能情報学 | |
マルチメディア工学 |
受賞・学術賞
- ベストプレゼンテーション賞 2021年 9月 (エンタテインメントコンピューティング2021)
- 学生論文奨励賞 2010年 5月 (情報処理学会東海支部)
- 学生研究奨励 副学長賞 2011年 2月 (名古屋工業大学)
- 財団法人人工知能研究振興財団設立20周年記念論文 優秀賞 2009年 12月 (財団法人人工知能研究振興財団)
- 情報処理学会論文誌 特選論文 2018年 11月 (情報処理学会)
- 最優秀インタラクティブ発表賞 2015年 12月 (電子情報通信学会HCG運営委員会)
- Certificate of Merit (Student) for The 2018 IAENG International Conference on Data Mining and Applications 2018年 9月 (The International Association of Engineers)
- 萌芽研究賞 2019年 6月 (ARG WI2研究会)
- 多言語音声翻訳コンテスト(第2回) アイデアコンテスト優秀賞 2019年 12月 (国立研究開発法人情報通信研究機構)
- 萌芽研究賞 2016年 12月 (ARG WI2研究会)
- 藤村忠寿賞 2016年 11月 (エンターテイメントコンピューティング研究会)
- Honorable Mention Award 2016年 7月 (IIAI)
- 優秀インタラクティブ賞 2015年 3月 (DEIM2015)
- 第8回情報学ワークショップ奨励賞 2010年 12月 (WinF実行委員会)
- 学生研究奨励 副学長賞 2012年 3月 (名古屋工業大学)
- Best Paper 2021年 8月 (IARIA ACHI2021)
- 学生研究奨励 副学長賞 2010年 3月 (名古屋工業大学)
- 特別賞(DAYPLA賞) 2019年 11月 (ARG WI2研究会)
- Certificate of Merit for The 2018 IAENG International Conference on Data Mining and Applications 2018年 9月 (The International Association of Engineers)
- 優秀研究賞 2015年 6月 (ARG WI2研究会)
- 優秀インタラクティブ賞 2016年 3月 (DEIM2016)
- 優秀ステージ発表 2017年 12月 (ARG WI2研究会)
- 優秀ディスカッション賞 2012年 12月 (人工知能学会若手の会)
- Best Student Paper Award of The 2019 IAENG International Conference on Data Mining and Applications 2019年 3月 (International Association of Engineers)
- 論文賞 2016年 11月 (エンターテイメントコンピューティング研究会)
- Best paper 2016年 10月 (International Conference on Applied Computing 2016)
- ベストプレゼンテーション賞 2021年 9月 (エンタテインメントコンピューティング2021)
- 萌芽研究賞 2013年 12月 (ARG WI2研究会)
所属学会
所属学会・団体名 | 役職名 (役職在任期間) |
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情報処理学会 | |
人工知能学会 | |
電子情報通信学会 | |
日本音響学会 | |
日本感性工学会 | |
芸術科学会 | |
Association for Computing Machinery | |
Association for Computational Linguistics |
知的所有権関係
- 処理装置、回転画像の製造方法、及び、回転モデルの製造方法
- 出願番号:特願2020-214271 (2020年 12月 23日)
- 音響モデル生成方法、音響分析方法、演算装置、及び、コンピュータプログラム
- 出願番号:特願2020-101291 (2020年 6月 10日)
- ストーリーの展開をユーザに提示する方法、ストーリー展開提示装置、そ のコンピュータプログラム、ストーリーの展開を解析する方法、ストーリー展開解析装置 、そのコンピュータプログラム
- 出願番号:特願2020-065530 (2020年 4月 1日)
- 楽曲推薦システム、コンピュータプログラム、及び方法
- 出願番号:特願2016-42077 (2016年 3月 4日)
- 公開番号:特開2017-157130 (2017年 9月 7日)
- 演算装置、演算方法、及び、コンピュータプログラム
- 出願番号:特願2021-82003 (2021年 5月 13日)
- ユーザーとコンテンツの適合判定のためのコンピュータシステム、方法、及びコンピュータプログラム
- 出願番号:特願2016-225991 (2016年 11月 21日)
- 公開番号:特開2018-84868 (2018年 5月 31日)
- 特許番号:特表特許6813880
- 発話トレーニング処理装置、発話トレーニング方法、及びコンピュータプログラム
- 出願番号:特願2020-105817 (2020年 6月 19日)
- メッセージ処理装置、端末装置、及びコンピュータプログラム
- 出願番号:特願2014-253131 (2014年 12月 15日)
- 公開番号:特開2016-115128
- 特許番号:特表特許6434799
- 道路ネットワークデータ生成装置及び方法
- 出願番号:特願2015-230674
- 公開番号:特開2017-972222
- 音声認識装置、音声認識方法及びコンピュータプログラム
- 出願番号:特願2016-135355 (2016年 7月 7日)
- 公開番号:特開2018-005120 (2018年 1月 11日)
- 特許番号:特表特許6719127
- 経路探索システム及び経路探索方法
- 出願番号:特願2015-241857
- 公開番号:特開2017-106850
- 要約生成装置及び要約生成方法
- 出願番号:特願2021-031239 (2021年 2月 26日)
- 譜面データ生成モデルの学習装置、譜面データ生成器、及びコンピュータプログラム
- 出願番号:特願2018-099294 (2018年 5月 24日)
- 公開番号:特開2019-201939 (2019年 11月 28日)
- 演算装置、演算方法、及び、コンピュータプログラム
- 出願番号:特願2021-143487 (2021年 9月 2日)
共同研究・受託研究の実績
- 食の嗜好性の探知アルゴリズムおよび嗜好性に基づく食推薦アルゴリズムの開発
2020年 ~ 2021年企業からの受託研究
研究業績
No. | 研究業績の種類 | 発表年月日 | 標題 | 出版物の種類 | 共著・単著の別 | 出版社・掲載誌 | 巻・号・頁 |
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1 | 基調講演20 | 2021年8月 23日2021,08,23,,, | プレイヤのゲーム習熟度と嗜好を反映した ダンスゲーム譜面に対する動作の推定 | エンタテインメントコンピューティング2021 | |||
2 | 基調講演20 | 2021年8月 23日2021,08,23,,, | 踊るは恥だが役に立つ!? | エンタテインメントコンピューティング2021 | |||
3 | 論文1 | 2021年7月 2021,07,00,,, | A Support Interface for Remembering Events in Novels by Visualizing Time-series Information of Characters and their Existing Places | Proc. HCI International 2021 | ,,76-87 | ||
4 | 論文1 | 2021年7月 2021,07,00,,, | Do the Number of Creators and Their Conversations Affect Re-Evaluation of a Familiar Place in Making a Tourist Map? | Proc. The Fourteenth International Conference on Advances in Computer-Human Interactions | ,,55-56 | ||
5 | 基調講演20 | 2021年6月 11日2021,06,11,,, | コンテンツ指向とAI | 2021年度人工知能学会全国大会チュートリアル | |||
6 | 論文1 | 2021年6月 2021,06,00,,, | アニメの部分会話の難易度推定による日本語のリスニング練習支援 | 芸術科学会論文誌 | 20,2,108-119 | ||
7 | 論文1 | 2021年5月 2021,05,00,,, | Construction of Attribute Dataset with SNS Mining for Generic Object Recognition | Proc. of the 25th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering Systems | ,,(to appear)- | ||
8 | 論文1 | 2021年5月 2021,05,00,,, | Estimating Groups of Featured Characters in Comics with Sequence of Characters’ Appearance | Proc. the International Joint Workshop on Multimedia Artworks Analysis and Attractiveness Computing in Multimedia 2021 (in conjunction with ICMR 2021) | ,,(to appear)- | ||
9 | 論文1 | 2021年5月 2021,05,00,,, | Question Generation for Reading Comprehension Test Complying with Types of Question | Journal of Information Science and Engineering | ,,(to appear)- | ||
10 | 論文1 | 2021年5月 2021,05,00,,, | Lyrics Retrieval for Tourist Attractions Based on Shared Word-embedding Vectors | Journal of Information Science and Engineering | ,,(to appear)- | ||
11 | 論文1 | 2021年5月 2021,05,00,,, | Representation of Characters’ Directed-relationships in Comics with Speech-roles | Proc. of the 25th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering Systems | ,,(to appear)- | ||
12 | 論文1 | 2021年2月 2021,02,00,,, | Joint Analysis of Sound Events and Acoustic Scenes Using Multitask Learning | IEICE Transactions | E104-D,2,294-301 | ||
13 | 基調講演20 | 2021年1月 11日2021,01,11,,, | Towards the future of comics -Special Interest Group on “Comic Computing” has been established in Japan- | The 4th International Workshop on coMics ANalysis, Processing and Understanding | |||
14 | 論文1 | 2021年1月 2021,01,00,,, | 擬似コーパスを用いた飲食店レビューの観点の自動分類 | 人工知能学会論文誌 | 36,1,WI2-A_1-8 | ||
15 | 論文1 | 2021年1月 2021,01,00,,, | セルフトークメッセージの呈示による悪口投稿取り下げの効果分析 | 電子情報通信学会論文誌 | J104-A,2,19-26 | ||
16 | 論文1 | 2021年2021,00,00,,, | 物語の「これまで」と「これから」: 物語進度に応じたエキサイティング要約 | イノベーション・ジャパン 2021 ~大学見本市 Online | ,,- | ||
17 | 論文1 | 2021年2021,00,00,,, | 誰でもアニメーター!?支援ツールで顔の向きを自由に回転! | イノベーション・ジャパン 2021 ~大学見本市 Online | ,,- | ||
18 | 基調講演20 | 2020年12月 15日2020,12,15,,, | 栄養バランスが整った食事選択支援システム | HCGシンポジウム2020 | |||
19 | 基調講演20 | 2020年12月 15日2020,12,15,,, | 盛り付け支援のための料理と器の関係性の分析 ~ 色ヒストグラムに着目した特徴分析 ~ | HCGシンポジウム2020 | |||
20 | 論文1 | 2020年12月 15日2020,12,15,,, | 異なる言語や知識をつなぐコミュニケーション能力の教育支援 | イノベーションストリームKANSAI2020 | ,,- | ||
21 | 基調講演20 | 2020年12月 12日2020,12,12,,, | Embody the inexplainable - 漫画への感性を可視化するコミック工学の挑戦- | 日本学術会議 公開シンポジウム「科学的知見の創出に資する可視化 (5):ICT /ビッグデータ時代の文理融合研究を支援する可視化」 | |||
22 | 基調講演20 | 2020年12月 3日2020,12,03,,, | アニメキャラクターにおける顔輪郭線の作画プロセスの数理モデル化 | 第28回 Visual Computing | |||
23 | 論文1 | 2020年12月 2020,12,00,,, | Extraction of Question-related Sentences for Reading Comprehension Tests via Attention Mechanism | Proc. The International Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence 2020 | ,,A1-5- | ||
24 | 論文1 | 2020年12月 2020,12,00,,, | Music Retrieval Focusing on Lyrics with Summary of Tourist-spot Reviews Based on Shared Word-vectors | Proc. The International Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence 2020 | ,,A4-1- | ||
25 | 論文1 | 2020年12月 2020,12,00,,, | A Method to Extract Knowledge Explanation Sentences from Conversations in Comics with Combination of Contents and Expressions | Proc. The International Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence 2020 | ,,A1-3- | ||
26 | 基調講演20 | 2020年11月 27日2020,11,27,,, | コミックの登場人物についての説明文からの性格タグ推定 | ARG 第16回Webインテリジェンスとインタラクション研究会 | |||
27 | 基調講演20 | 2020年11月 21日2020,11,21,,, | Content-oriented Interaction: what is the specific features of the content we tackle | IARIA DigitalWorld 2020 | |||
28 | 基調講演20 | 2020年11月 2020,11,00,,, | 登場人物と場所の時系列可視化による物語の出来事の想起支援インタフェース | 第25回インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会 | |||
29 | 論文1 | 2020年11月 2020,11,00,,, | ダンスゲーム譜面の特性分析とクラスタリングに基づく特徴的な譜面の自動生成 | 情報処理学会論文誌 | 61,11,1718-1728 | ||
30 | 論文1 | 2020年11月 2020,11,00,,, | 音声エンタテインメントからのウェブ音声マイニングの可能性 | 情報処理学会論文誌 | 61,11,1708-1717 | ||
31 | 論文1 | 2020年10月 2020,10,00,,, | 音声を用いた感情認識のための学習話者の選択 | 日本音響学会誌 | 76,10,554-561 | ||
32 | 基調講演20 | 2020年9月 17日2020,09,17,,, | 発話の役割を要素とするベクトルを用いた登場人物間の有向関係の表現方法の提案 | 第4回コミック工学研究会 | |||
33 | 基調講演20 | 2020年9月 17日2020,09,17,,, | 任意の区間での出現傾向の類似性による漫画の登場人物の分類 | 第4回コミック工学研究会 | |||
34 | 基調講演20 | 2020年9月 17日2020,09,17,,, | 3D 空間を介在しないセルアニメ風顔画像回転モデルの作成と検証 | 第4回コミック工学研究会 | |||
35 | 基調講演20 | 2020年9月 9日2020,09,09,,, | ニュートラル音声の特性を考慮したソフトラベルによる感情分類モデル学習 | 日本音響学会 2020年秋季研究発表会 | |||
36 | 基調講演20 | 2020年9月 8日2020,09,08,,, | 連続ドラマにおける「これまでの…」の基礎分析 | メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 | |||
37 | 論文1 | 2020年9月 2020,09,00,,, | RWCP-SSD-Onomatopoeia: Onomatopoeic Word Dataset for Environmental Sound Synthesis | Proc. Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) | ,,(to appear)- | ||
38 | 論文1 | 2020年9月 2020,09,00,,, | ネタバレが嫌いなユーザにぴったりなストーリー検索システム | イノベーションジャパン2020 | ,,- | ||
39 | 論文1 | 2020年9月 2020,09,00,,, | 異なる言葉や知識をつなぐコミュニケーション能力の教育支援アプリ | イノベーションジャパン2020 | ,,- | ||
40 | 論文1 | 2020年7月 2020,07,00,,, | Framework of Manga Application for Teaching Japanese Language | Proc. HCI International 2020 | ,,356-367 | ||
41 | 基調講演20 | 2020年6月 2020,06,00,,, | 部分要約とSilver Standard Summary Algorithmの応用による小説の次回予告生成 | 2020年度 人工知能学会全国大会 | |||
42 | 基調講演20 | 2020年6月 2020,06,00,,, | 発言ラベル間の遷移確率を用いた進捗報告の対話プロセスの分析手法の検討 | 2020年度 人工知能学会全国大会 | |||
43 | 論文1 | 2020年5月 2020,05,00,,, | Sound Event Detection by Multitask Learning of Sound Events and Scenes with Soft Scene Labels | Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing | ,,621-625 | ||
44 | 論文1 | 2020年4月 2020,04,00,,, | Pocket Translation Effectiveness in Real Life Communication Situations | The proc. of the Southeast Asian Conference on Education 2020 | ,,431-440 | ||
45 | 基調講演20 | 2020年3月 14日2020,03,14,,, | グローバル交流の基礎を築く「文化」と「経験」の翻訳を目指したインタラクションモデルの策定 | 多言語音声翻訳コンテスト(試作品コンテスト部門) | |||
46 | 基調講演20 | 2020年3月 2020,03,00,,, | 環境音分析におけるマルチタスク学習の損失関数に対するアニーリングの検討 | 環境音分析におけるマルチタスク学習の損失関数に対するアニーリングの検討 | |||
47 | 基調講演20 | 2020年3月 2020,03,00,,, | 3D 空間を介在しないセルアニメ風顔画像回転モデル | 第3回コミック工学研究会 | |||
48 | 基調講演20 | 2020年3月 2020,03,00,,, | 音の継続長の違いと検出難度を考慮した音響イベント検出 | 日本音響学会 2020年春季研究発表会 | |||
49 | 基調講演20 | 2020年3月 2020,03,00,,, | マンガの因子抽出のための登場人物の出現率系列分析の検討 | 第3回コミック工学研究会 | |||
50 | 基調講演20 | 2020年3月 2020,03,00,,, | 指描きによる疼痛の波形表現に対するオノマトペの推定手法 | 第24回インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会 | |||
51 | 基調講演20 | 2020年3月 2020,03,00,,, | オノマトペを用いた環境音合成のためのデータセット構築とその分析 | 日本音響学会 2020年春季研究発表会 | |||
52 | 論文1 | 2020年3月 2020,03,00,,, | Analysis Method for One-to-one Discussion Process for Research Progress Using Transition Probability of Utterance Types | Proc. The Thirteenth International Conference on Advances in Computer-Human Interactions 2020 | ,,158-161 | ||
53 | 論文1 | 2020年3月 2020,03,00,,, | A Cross Domain Lyrics Recommendation from Tourist Spots Reviews with Distributed Representation of Words | Proc. The Thirteenth International Conference on Advances in Computer-Human Interactions 2020 | ,,162-165 | ||
54 | 論文1 | 2020年3月 2020,03,00,,, | Time-Variable Analysis of Accommodation Reviews Based on a Hierarchical Topic Model | Proc. The Thirteenth International Conference on Advances in Computer-Human Interactions 2020 | ,,166-170 | ||
55 | 基調講演20 | 2020年2月 4日2020,02,04,,, | コミック工学とAI −漫画を工学する挑戦− | 立命館大学認知科学研究センター第26回研究会 | |||
56 | 論文1 | 2020年2020,00,00,,, | Crow Call Detection Using Gated Convolutional Recurrent Neural Network | Proc. RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing | ,,171-174 | ||
57 | 基調講演20 | 2019年12月 14日2019,12,14,,, | グローバル交流の基礎を築く文化と経験の翻訳を目指したインタラクションモデルの策定 | 多言語音声翻訳コンテスト(アイデアコンテスト) | |||
58 | 基調講演20 | 2019年12月 7日2019,12,07,,, | コミック工学への招待 | 第50回関西合同音声ゼミ | |||
59 | 基調講演20 | 2019年11月 29日2019,11,29,,, | レストランレビューのコンテキスト分類のための複数コーパスの擬似正解データとしての利用 | NII-IDRユーザフォーラム 2019 | |||
60 | 基調講演20 | 2019年11月 23日2019,11,23,,, | SNS 上の悪口を含む投稿に対する取り下げを促すフィードバック文の自動生成方法の検討 | インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会 | |||
61 | 基調講演20 | 2019年11月 23日2019,11,23,,, | 階層的トピックモデルに基づく宿泊レビューの時間変化分析 | インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会 | |||
62 | 基調講演20 | 2019年11月 23日2019,11,23,,, | 物語内の人物と場所情報の時系列可視化による読書支援 | インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会 | |||
63 | 基調講演20 | 2019年11月 8日2019,11,08,,, | 単語分散表現を用いた観光地レビューからのクロスドメイン歌詞検索 | 第15回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 | |||
64 | 基調講演20 | 2019年11月 8日2019,11,08,,, | 擬似正解コーパスを用いたレストランレビューのコンテキスト分類 | 第15回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 | |||
65 | 論文1 | 2019年11月 2019,11,00,,, | Framework for Analysis and Feedback of Evaluation Expressions in Restaurant Reviews | Proc. 2019 International Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence | ,,E3-01- | ||
66 | 論文1 | 2019年11月 2019,11,00,,, | Question Generation for Reading Comprehension of Language Learning Test | Proc. 2019 International Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence | ,,E1-03- | ||
67 | 基調講演20 | 2019年10月 25日2019,10,25,,, | コミックを利用した日本語教材の作成支援システム開発の一検討 | 第2回コミック工学研究会 | |||
68 | 基調講演20 | 2019年10月 25日2019,10,25,,, | 時系列深層学習を用いた会話内の知識含有文の抽出手法 | 第2回コミック工学研究会 | |||
69 | 基調講演20 | 2019年10月 25日2019,10,25,,, | 画像検索を用いた漫画キャラクターの彩色フレームワークの検討 | 第2回コミック工学研究会 | |||
70 | 著書2 | 2019年10月 2019,10,00,,, | Transactions on Engineering Technologies | Springer | |||
71 | 論文1 | 2019年10月 2019,10,00,,, | 漫画研究とプロット作成支援システム「ズガーン」の技術的展望 | 日本画像学会誌 | 58,5,552-561- | ||
72 | 論文1 | 2019年10月 2019,10,00,,, | Joint Analysis of Acoustic Event and Scene Based on Multitask Learning | 2019 IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA) | ,,- | ||
73 | 論文1 | 2019年10月 2019,10,00,,, | Overview of tasks and investigation of subjective evaluation methods in environmental sound synthesis and conversion | Proc. of the Speech and Audio in the Northeast 2019 | ,,- | ||
74 | 基調講演20 | 2019年9月 20日2019,09,20,,, | ダンスゲーム譜面の特性分析とクラスタリングに基づく特徴的な譜面の自動生成 | EC2019 | |||
75 | 基調講演20 | 2019年9月 20日2019,09,20,,, | エンタテインメントコンテンツのラベル付きデータとしての活用可能性 | EC2019 | |||
76 | 基調講演20 | 2019年9月 4日2019,09,04,,, | 多様な環境音の合成と変換のための基礎検討 | 日本音響学会2019年秋季研究発表会 | |||
77 | 基調講演20 | 2019年9月 2019,09,00,,, | 音響シーンの知識蒸留を用いた音響イベント検出 | 日本音響学会 2019年秋季研究発表会 | |||
78 | 論文1 | 2019年9月 2019,09,00,,, | Touch Panel Interface to Support Explanation of Pains by Choosing Options | Proc. of the 23th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering Systems | ,,- | ||
79 | 論文1 | 2019年9月 2019,09,00,,, | A Method for Converting Onomatopoeic Words in Japanese Comics into Chinese Based on International Phonetic Alphabet | Proc. of the 23th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering Systems | ,,(to appear)- | ||
80 | 論文1 | 2019年8月 2019,08,00,,, | Characteristics Study of Dance-charts on Rhythm-based Video Games | Proc. of IEEE Conference on Games 2019 | ,,157 (4 pages)- | ||
81 | 基調講演20 | 2019年7月 27日2019,07,27,,, | 漫画家×研究者 | 電子情報通信学会コミック工学研究会キックオフイベント | |||
82 | 基調講演20 | 2019年6月 28日2019,06,28,,, | レストランレビューにおける料理特有の評価表現の抽出と分析 | 第14回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 | |||
83 | 基調講演20 | 2019年6月 28日2019,06,28,,, | ワクワクとネタバレの違い −映像コンテンツにおける予告と本編で用いられるシーン時系列の比較分析− | 第14回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 | |||
84 | 基調講演20 | 2019年6月 22日2019,06,22,,, | 「漫画の理解とインタラクション」を目指して ~ コミック工学研究会の展望 ~ | 電子情報通信学会「言語理解とコミュニケーション(NLC)」情報処理学会「知能システム(ICS)」合同研究会 | |||
85 | 論文1 | 2019年6月 2019,06,00,,, | Foods Recommendation System for Meals-out in Nutrient Balance | Proc. of The 11th Workshop on Multimedia for Cooking and Eating Activities in conjunction with ACM ICMR2019 | ,,17-23- | ||
86 | 論文1 | 2019年5月 2019,05,00,,, | Propagating of Sentence Importance Estimates the Importance of Figures and Tables | IAENG International Journal of Computer Science | 46,2,377-383- | ||
87 | 基調講演20 | 2019年4月 23日2019,04,23,,, | Manga X AI:新研究会発足で目指す「コミック工学」の展望 | AI/ SUM 2019 | |||
88 | 基調講演20 | 2019年3月 8日2019,03,08,,, | 選択肢により痛みの表現を支援するタッチパネル型インタフェース | インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング第21回研究会 | |||
89 | 基調講演20 | 2019年3月 8日2019,03,08,,, | 宿泊施設のレビューの時系列分析による季節を表す特徴語の抽出 | インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング第21回研究会 | |||
90 | 基調講演20 | 2019年3月 8日2019,03,08,,, | 味表現を修飾する副詞出現頻度に関する地域差の分析 | インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング第21回研究会 | |||
91 | 基調講演20 | 2019年3月 8日2019,03,08,,, | 知識獲得の教材としてのコミックの利用についての一検討 | インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング第21回研究会 | |||
92 | 基調講演20 | 2019年3月 8日2019,03,08,,, | 外食・惣菜がメインでも栄養バランスを整える食品推薦システムの開発 | インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング第21回研究会 | |||
93 | 基調講演20 | 2019年3月 6日2019,03,06,,, | マルチタスク学習に基づく音響イベントとシーンの同時分析 | 日本音響学会2019年春季研究発表会講演論文集 | |||
94 | 基調講演20 | 2019年3月 6日2019,03,06,,, | 物理的特徴からの音楽印象推定における日中比較 | 日本音響学会2019年春季研究発表会講演論文集 | |||
95 | 論文1 | 2019年3月 2019,03,00,,, | Supporting Interface for Beginners Watching Japanese Chess Games: Visualization of Putting Timing of Captured Piece and Value of Player's Action | Proc. of International Conference on Data Mining and Applications 2019 | ,,267-271- | ||
96 | 論文1 | 2019年3月 2019,03,00,,, | Diverse Opinions Extraction from Web Reviews Based on Word Frequency Distribution for Each Evaluation Value | Proc. of International Conference on Data Mining and Applications 2019 | ,,231-234- | ||
97 | 論文1 | 2019年3月 2019,03,00,,, | Extraction of Paraphrases using Time Series Deep Learning Method | Proc. of International Conference on Data Mining and Applications 2019 | ,,276-278- | ||
98 | 論文1 | 2019年3月 2019,03,00,,, | Communication Beyond Languages Realized by International Game Jams | The Proc. of ACM the International Conference on Game Jams, Hackathons and Game Creation Events 2019 | ,,- | ||
99 | 基調講演20 | 2018年12月 12日2018,12,12,,, | コミックのコマ間のリンク関係によるコマの重要度推定 | HCGシンポジウム2018 | |||
100 | 基調講演20 | 2018年12月 12日2018,12,12,,, | 描画が苦手な人にも漫画の作成を可能にするプロット作成支援システム「ズガーン」の開発 | HCGシンポジウム2018 | |||
101 | 基調講演20 | 2018年12月 12日2018,12,12,,, | パネルトーク:コミック工学の現状と展望 | HCGシンポジウム2018 | |||
102 | 基調講演20 | 2018年12月 12日2018,12,12,,, | 国際音声記号を用いた日本漫画の擬音語オノマトペの中国語への変換手法の提案 | HCGシンポジウム2018 | |||
103 | 基調講演20 | 2018年12月 3日2018,12,03,,, | レストラン検索サイトのメニュー名の統計的分析による食の地域性の考察 | 第13回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 | |||
104 | 基調講演20 | 2018年12月 3日2018,12,03,,, | 持ち駒の指されるタイミングと一手の価値の可視化による初心者向け将棋観戦支援インタフェース | 第13回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 | |||
105 | 基調講演20 | 2018年12月 3日2018,12,03,,, | 評価値毎の単語頻度分布に基づくレビューからの多様な意見文の抽出 | 第13回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 | |||
106 | 基調講演20 | 2018年12月 3日2018,12,03,,, | 機能語を次元とするベクトル空間への射影によるコーパス間での単語コンテキスト差異の検出指標 | 第5回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会ステージ発表 | |||
107 | 基調講演20 | 2018年12月 3日2018,12,03,,, | 時系列深層学習を用いた言い換え表現の獲得 | 第13回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 | |||
108 | 論文1 | 2018年12月 2018,12,00,,, | コマの配置を用いた争点と玉の危険度の評価による将棋初心者の局面把握支援 | 知能と情報 | 30,6,796-803- | ||
109 | 論文1 | 2018年12月 2018,12,00,,, | 代替食材推薦のための複数観点に基づく食材間関係の発見 -相性・役割・食感に着目して- | 知能と情報 | 30,6,779-787- | ||
110 | 論文1 | 2018年11月 2018,11,00,,, | 時系列深層学習に基づく難易度間関係モデルを用いたダンスゲーム譜面難易度の自動調整 | 情報処理学会論文誌 | 59,11,1953 - 1964- | ||
111 | 論文1 | 2018年11月 2018,11,00,,, | The use of soramimi for native like English pronunciation in Japanese students | Proc. of WorldCALL2018 | ,,ID 98- | ||
112 | 論文1 | 2018年11月 2018,11,00,,, | コミック工学とAI | 人工知能学会論文誌 | 33,6,819-825- | ||
113 | 論文1 | 2018年10月 2018,10,00,,, | Enjoy Watching Japanese Chess Games like Football: an Evaluation Method of Game Positions for Beginners | Proc. of ACM CHI PLAY 2018 | ,,569-575- | ||
114 | 基調講演20 | 2018年9月 10日2018,09,10,,, | ”感性”を捉えるためのメディア処理 | 第4回REC BIZ-NET研究会「嗜好や感性を読み解く人工知能技術による新たな価値の提供」 | |||
115 | 基調講演20 | 2018年9月 2018,09,00,,, | 音声における快-不快の程度推定のための学習データの検討 | 日本音響学会2018年秋季研究発表会講演論文集 | |||
116 | 基調講演20 | 2018年9月 2018,09,00,,, | 多数話者データで学習するDNN 音声合成システム | 日本音響学会2018年秋季研究発表会講演論文集 | |||
117 | 基調講演20 | 2018年9月 2018,09,00,,, | ゲート付き畳み込みリカレントニューラルネットワークに基づくカラスの鳴き声検出 | 日本音響学会2018年秋季研究発表会講演論文集 | |||
118 | 基調講演20 | 2018年9月 2018,09,00,,, | 感情音声認識のための学習話者選択に関する検討 | 日本音響学会2018年秋季研究発表会講演論文集 | |||
119 | 論文1 | 2018年9月 2018,09,00,,, | Dance Dance Gradation: a generation of fine-tuned dance charts | The Proc. of IFIP ICEC 2018 | ,,175-187- | ||
120 | 論文1 | 2018年9月 2018,09,00,,, | A system for Japanese Listening Training Support with Watching Japanese Anime Scenes | Proc. of the 22th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering Systems | ,,947-956- | ||
121 | 論文1 | 2018年9月 2018,09,00,,, | Detection of Words Accepted to Dynamic Abstracts Focusing on Local Variation of Word Frequency | Proc. of the 22th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering Systems | ,126,1442-1449- | ||
122 | 基調講演20 | 2018年6月 5日2018,06,05,,, | コミックを用いた外国語学習のための補助教材作成に関する検討 | 2018年度人工知能学会全国大会 | |||
123 | 基調講演20 | 2018年6月 5日2018,06,05,,, | 食文化研究へのAI活用 | 2018年度人工知能学会全国大会 | |||
124 | 基調講演20 | 2018年6月 5日2018,06,05,,, | コミックのコマ間のリンク関係によるコマの重要度推定についての一検証 | 2018年度人工知能学会全国大会 | |||
125 | 基調講演20 | 2018年6月 1日2018,06,01,,, | Affective Multimedia-Science for Content-Oriented Research | International Society of Affective Science and Engineering | |||
126 | 論文1 | 2018年6月 2018,06,00,,, | Topic Visualization System for Unfamiliar Couples in Face-to-Face Conversations | International Journal of Service and Knowledge Management | 2,1,19-30- | ||
127 | 論文1 | 2018年5月 2018,05,00,,, | Effects Comparison between English and Chinese Speakers in Learning Japanese Role Words with Comic Scenes | Proc. of the 4th International Symposium on Affective Science and Engineering | ,,- | ||
128 | 基調講演20 | 2018年3月 2018,03,00,,, | 楽曲推薦のためのCM楽曲の印象評価 | 日本音響学会2018年春季研究発表会 | |||
129 | 論文1 | 2018年3月 2018,03,00,,, | Relationship Between Features of Reading Behaviors and Dynamic Abstract of Novel | Proc. of International Conference on Data Mining and Applications 2018 | ,,254-259- | ||
130 | 論文1 | 2018年3月 2018,03,00,,, | Learning Support System of Role Words by Using Classified Lines of Comic Scene | Proc. of International Conference on Data Mining and Applications 2018 | ,,260-265- | ||
131 | 論文1 | 2018年3月 2018,03,00,,, | Importance Estimation for Figures and Tables in Scientific Papers Based on Importance and Position of Referring Sentences | Proc. of International Conference on Data Mining and Applications 2018 | ,,243-247- | ||
132 | 著書2 | 2018年2月 2018,02,00,,, | New Trends in E-service and Smart Computing | Springer | |||
133 | 論文1 | 2018年2月 2018,02,00,,, | Automatic Construction of Image Data Set Using Query Expansion Based on Tag Information | Proc. of PATTERNS 2018, | ,,18-20- | ||
134 | 論文1 | 2018年2月 2018,02,00,,, | Automatic Construction of Large Scale Image Data Set from Web Using Ontology and Deep Learning Model | Proc. of PATTERNS 2018, | ,,21-22- | ||
135 | 論文1 | 2018年1月 2018,01,00,,, | 空耳フレーズを用いた外国語発音教育に向けた一検討 | 情報処理学会論文誌 | 59,1,246-255- | ||
136 | 論文1 | 2018年2018,00,00,,, | “Co-occurrence relation” and “Ingredient category” recommend alternative-ingredients | Studies in Computational Intelligence | 742,,1-18 | ||
137 | 基調講演20 | 2017年12月 23日2017,12,23,,, | 時系列深層学習に基づく難易度間関係モデルを用いたダンスゲーム譜面難易度の自動調整 | 第46回 情報処理学会 エンタテインメントコンピューティング研究会 | |||
138 | 基調講演20 | 2017年12月 15日2017,12,15,,, | 小説の読書行動と逐次的なあらすじの特徴との関連の分析 | 第11回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 | |||
139 | 基調講演20 | 2017年12月 15日2017,12,15,,, | 機能語を次元とするベクトル空間への射影によるコーパス間での単語コンテキスト差異の検出指標 | 第11回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 | |||
140 | 基調講演20 | 2017年12月 15日2017,12,15,,, | 文重要度と図表引用文の位置情報を用いた図表の重要度推定 | 第5回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会ステージ発表 | |||
141 | 基調講演20 | 2017年12月 15日2017,12,15,,, | しおりの前後での単語重要度の増加率を用いた小説の既読部分からのあらすじ生成 | 第5回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会ステージ発表 | |||
142 | 基調講演20 | 2017年12月 15日2017,12,15,,, | 単語分散表現を用いた単語・フレーズ・楽曲を横断する探索的歌詞検索システム | 第11回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 | |||
143 | 論文1 | 2017年12月 2017,12,00,,, | Comic Computing: a conceptual framework for decomposition and utilization of comic contents | The Proc. of The sixth Asian Conference on Information Systems | ,,TH2-2- | ||
144 | 論文1 | 2017年11月 2017,11,00,,, | 私のブックマーク「コミック工学(Comic Computing)」 | 人工知能学会誌 | 32,6,999-1007 | ||
145 | 基調講演20 | 2017年9月 18日2017,09,18,,, | ⼟地被覆図からの景観要素抽出に基づく道路リンクの景観ベクトル化 | WebDB Forum2017 | |||
146 | 基調講演20 | 2017年9月 2017,09,00,,, | 物理特徴量を用いた商品イメージに適したCM楽曲の自動分類 | 日本音響学会2017年秋季研究発表会 | |||
147 | 基調講演20 | 2017年7月 7日2017,07,07,,, | 文重要度と図表引用文の位置情報を用いた図表の重要度推定 | 第10回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 | |||
148 | 論文1 | 2017年7月 2017,07,00,,, | Topic Switching System for Unfamiliar Couples in Face-to-Face Conversations | Proc. of the 8th International Conference on E-Service and Knowledge Management | ,,- | ||
149 | 論文1 | 2017年7月 2017,07,00,,, | A Generation Method of Back-channel Response to Let a Chatting bot Be a Member of Discussions in a Text-based Chat | Proc. of the 8th International Conference on E-Service and Knowledge Management | ,,- | ||
150 | 論文1 | 2017年7月 2017,07,00,,, | Can We Estimate Others' Friendships with Single Interaction Features on Twitter? | Proc. of the 8th International Conference on E-Service and Knowledge Management | ,,- | ||
151 | 基調講演20 | 2017年6月 7日2017,06,07,,, | Extraction of Relation between Action and Motion for Action Recognition | The 23rd Symposium on Sensing via Image Information | |||
152 | 論文1 | 2017年6月 2017,06,00,,, | Speech-balloon Shapes Estimation for Emotional Text Communication | Information Engineering Express | 10,2,1-10- | ||
153 | 基調講演20 | 2017年3月 6日2017,03,06,,, | 土地被覆図解析に基づく市街地,田園,山間道路風景の自動タグ付け | DEIM2017 | |||
154 | 基調講演20 | 2017年3月 6日2017,03,06,,, | 楽曲の風景特徴化に基づく風景アウェア楽曲推薦システム | DEIM2017 | |||
155 | 論文1 | 2017年2017,00,00,,, | Analysis of Dialogues Difficulty in Anime Comparing with JLPT Listening Tests | Procedia Computer Science | 112,,1345-1352 | ||
156 | 論文1 | 2017年2017,00,00,,, | 視覚情報と意味情報のハイブリッドノイズ除去法に基づくWeb画像データベースの自動構築 | 人工知能学会論文誌 | 32,1,1-10 | ||
157 | 論文1 | 2017年2017,00,00,,, | The Difference of Word Importance before and after Bookmark for Novel Abstract in Each Reading Progress | Procedia Computer Science | 112,,1246-1253 | ||
158 | 基調講演20 | 2016年12月 3日2016,12,03,,, | しおりの前後での単語重要度の増加率を用いた小説の既読部分からのあらすじ生成 | 第9回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 | |||
159 | 基調講演20 | 2016年11月 12日2016,11,12,,, | 洋楽歌詞からの空耳フレーズ自動生成に向けた一検討 | エンターテイメントコンピューティング2016 | |||
160 | 基調講演20 | 2016年11月 12日2016,11,12,,, | 玉の危険度と主戦場の可視化による将棋初心者への局面把握支援 | エンターテイメントコンピューティング2016 | |||
161 | 論文1 | 2016年11月 2016,11,00,,, | オーガナイズドセッション(OS) | 人工知能 | 31,6,887- | ||
162 | 論文1 | 2016年10月 2016,10,00,,, | Estimation of Speech-balloon Shapes Based on Linguistic Features | The Proc. of The Fifth Asian Conference on Information Systems | ,,302-309- | ||
163 | 論文1 | 2016年10月 2016,10,00,,, | Analysis of Japanese Animation Dialogue Level using Japanese Expressions | The Proc. of The Fifth Asian Conference on Information Systems | ,,322-325- | ||
164 | 論文1 | 2016年10月 2016,10,00,,, | Two-Pitch Estimation from EEG Signals for Music-Query by Melody-Recall in the Brain | Proc of the 13th International Conference on Applied Computing | ,,F329- | ||
165 | 基調講演20 | 2016年9月 12日2016,09,12,,, | 動画像データセット自動構築のためのクエリ自動選定 | 平成28年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会 | |||
166 | 基調講演20 | 2016年8月 1日2016,08,01,,, | Web画像に対する視覚情報と意味情報に基いたハイブリッドノイズ除去 | MIRU2016 | |||
167 | 論文1 | 2016年8月 2016,08,00,,, | 漫画で伝えるココロとコトバ! ~テキストコミュニケーションにおける発話ニュアンス伝達のための吹き出し形状推薦~ | イノベーションジャパン2016 | ,,- | ||
168 | 基調講演20 | 2016年6月 7日2016,06,07,,, | 日本語学習支援を目的とした漫画の台詞の難度の判定 | 第30回人工知能学会全国大会 | |||
169 | 基調講演20 | 2016年6月 7日2016,06,07,,, | テキスト会話における発話ニュアンス付与のための吹き出し形状の推薦 | 第30回人工知能学会全国大会 | |||
170 | 基調講演20 | 2016年6月 4日2016,06,04,,, | 大量の効果音に対する効率的な検索に向けた一検討 | 第8回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 | |||
171 | 論文1 | 2016年5月 2016,05,00,,, | Visualization of Profile Affinity with Thesaurus and Web Contents for Communication Support | CHI 2016 Symposium on Emerging Japanese HCI Research Collection | ,,57-65- | ||
172 | 論文1 | 2016年3月 2016,03,00,,, | Feature Vectors in Mental-State Classification Using Forehead-mounted Electrical Potential Monitoring Device | Proc. of IEEE International Conference on Industrial Technology | ,,177-182- | ||
173 | 基調講演20 | 2016年2月 29日2016,02,29,,, | 複数観点に基づく探索的効果音検索システム : SERVAの開発とユーザ観察 | DEIM2016 | |||
174 | 基調講演20 | 2016年2月 26日2016,02,26,,, | 音楽の感性を捉えるためのクロスメディアアプローチ | 第20回人間共生システム研究会 | |||
175 | 論文1 | 2016年2月 2016,02,00,,, | 人名の言語的特徴の分析に基づくキラキラネーム判定 | 日本感性工学会論文誌 | 15,1,31-37- | ||
176 | 論文1 | 2016年2016,00,00,,, | Automatic Throwing of Questions Generated from Posted Comments to Activate Text Based Discussions | PROCEEDINGS 2016 5TH IIAI INTERNATIONAL CONGRESS ON ADVANCED APPLIED INFORMATICS IIAI-AAI 2016 | ,,163-167 | ||
177 | 論文1 | 2016年2016,00,00,,, | Effectiveness Comparison of Visual and Semantic Features for Noise Image Removal | KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS: PROCEEDINGS OF THE 20TH INTERNATIONAL CONFERENCE KES-2016 | 96,,1112-1121 | ||
178 | 論文1 | 2016年2016,00,00,,, | Recommendation System for Alternative-ingredients Based on Co-occurrence Relation on Recipe Database and the Ingredient Category | PROCEEDINGS 2016 5TH IIAI INTERNATIONAL CONGRESS ON ADVANCED APPLIED INFORMATICS IIAI-AAI 2016 | ,,173-178 | ||
179 | 論文1 | 2016年2016,00,00,,, | Sound-effects exploratory retrieval system based on various aspects | IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems | 136,12,1712-1720 | ||
180 | 論文1 | 2016年2016,00,00,,, | A Framework to Collect Japanese Expression for Food Taste and Texture | KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS: PROCEEDINGS OF THE 20TH INTERNATIONAL CONFERENCE KES-2016 | 96,,1067-1074 | ||
181 | 基調講演20 | 2015年12月 17日2015,12,17,,, | コミックの「聴ける化」に向けて | HCGシンポジウム2015 | |||
182 | 基調講演20 | 2015年12月 17日2015,12,17,,, | レシピサイトでの食材の共起確率に基づく食材のカテゴリに応じた代替食材の推薦 | HCGシンポジウム2015 | |||
183 | 基調講演20 | 2015年11月 28日2015,11,28,,, | 別称辞書自動生成ツール:ANDitのオープンソース化 | 第7回ARG ウェブインテリジェンスとインタラクション研究会 | |||
184 | 基調講演20 | 2015年11月 27日2015,11,27,,, | 道路地図および航空写真の特徴量を用いたドライブ風景の推定 | ARG 第3回WI2研究会 ステージ発表 | |||
185 | 基調講演20 | 2015年11月 27日2015,11,27,,, | 公共交通機関を用いた観光ツアーのための最寄り駅情報の表記特徴の考察 | 観光情報学会第12回研究発表会 | |||
186 | 論文1 | 2015年11月 1日2015,11,01,,, | Hybrid approach of ontology and image clustering for automatic generation of hierarchic image database | International Journal of Networked and Distributed Computing | 3,4,234-242 | ||
187 | 論文1 | 2015年11月 2015,11,00,,, | Drive scenery estimation using image features extracted from roadmap and satellite images | Proc. of the 16th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS2015) | ,,1575-1589- | ||
188 | 論文1 | 2015年10月 2015,10,00,,, | Exploratory Searches for sound effects: Verification of similarity based on the acoustic features of sound effects | The Proc. of The Fourth Asian Conference on Information Systems | ,,MS1-3- | ||
189 | 基調講演20 | 2015年9月 3日2015,09,03,,, | 人名の言語的特徴の分析に基づくキラキラネーム判定 | 第17回 日本感性工学会大会 | |||
190 | 論文1 | 2015年9月 2015,09,00,,, | 希少な機能の提示による新商品のアイデア発想支援システム | 知能と情報 | 27,4,669-679- | ||
191 | 基調講演20 | 2015年7月 27日2015,07,27,,, | Web画像マイニングによって生成した画像データセットの一般物体認識への有用性検証 | MIRU2015 | |||
192 | 基調講演20 | 2015年6月 13日2015,06,13,,, | 道路地図および航空写真の特徴量を用いたドライブ風景の推定 | 第6回ARG ウェブインテリジェンスとインタラクション研究会 | |||
193 | 論文1 | 2015年6月 2015,06,00,,, | Detecting Attractive Phrases from Musical Lyrics Focusing on Typical Expressions on Lyrics | International Journal of Affective Engineering | 14,3,167-174- | ||
194 | 論文1 | 2015年6月 2015,06,00,,, | ポップメディアと感性 | 日本感性工学会論文誌 | 13,2,94- | ||
195 | 基調講演20 | 2015年3月 5日2015,03,05,,, | 語のイメージを指標とした言語表現の推薦 | インタラクション2015 | |||
196 | 基調講演20 | 2015年3月 2日2015,03,02,,, | 効果音の探索的検索支援に関する一検討; 効果音の音響特徴に基づく類似性の検証 | DEIMフォーラム2015 | |||
197 | 論文1 | 2015年3月 2015,03,00,,, | Music Recommender System Using a Forehead-mounted Electrical Potential Monitoring Device to Classify Mental States | International MultiConference of Engineers and Computer Scientists | ,,31-35- | ||
198 | 論文1 | 2015年3月 2015,03,00,,, | 出現頻度と構文特徴を用いたレビュー構造の俯瞰のための評価視点の抽出 | 知能と情報 | 27,1,501-511- | ||
199 | 論文1 | 2015年2月 2015,02,00,,, | 共起語の特異性と繰り返しに着目した歌詞からの印象的フレーズ抽出 | 日本感性工学会論文誌 | 14,1,29-35- | ||
200 | 論文1 | 2015年2月 2015,02,00,,, | ソーシャルデータを用いたコミックからの感性的ハイライトの抽出 | 日本感性工学会論文誌 | 14,1,155-162- | ||
201 | 基調講演20 | 2015年1月 14日2015,01,14,,, | 脳波利用の音楽推薦システムに向けた前額部導出電位を利用した心理状態分類の基礎検討 | 第161回ヒューマンコンピュータインタラクション研究発表会 | |||
202 | 論文1 | 2015年2015,00,00,,, | Segmentation and Impression Estimation of Novels for Automatic Assignment of BGM | 2015 IIAI 4TH INTERNATIONAL CONGRESS ON ADVANCED APPLIED INFORMATICS (IIAI-AAI) | ,,239-243 | ||
203 | 論文1 | 2015年2015,00,00,,, | Alternative-ingredient Recommendation Based on Co-occurrence Relation on Recipe Database | KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS 19TH ANNUAL CONFERENCE, KES-2015 | 60,,986-993 | ||
204 | 論文1 | 2015年2015,00,00,,, | Detecting KIRAKIRA Japanese Names Focusing on Usage of Kanji Characters | 2015 IEEE 4TH GLOBAL CONFERENCE ON CONSUMER ELECTRONICS (GCCE) | ,,523-526 | ||
205 | 論文1 | 2015年2015,00,00,,, | Automated Generation of Hierarchic Image Database with Hybrid Method of Ontology and GMM-based Image Clustering | 2015 IEEE/ACIS 14TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE (ICIS) | ,,179-184 | ||
206 | 論文1 | 2015年2015,00,00,,, | Relation Analysis Between Speech Balloon Shapes and Their Serif Descriptions in Comic | 2015 IIAI 4TH INTERNATIONAL CONGRESS ON ADVANCED APPLIED INFORMATICS (IIAI-AAI) | ,,229-233 | ||
207 | 基調講演20 | 2014年12月 17日2014,12,17,,, | コミックにおける名場面の自動編集に向けて | HCGシンポジウム2014 | |||
208 | 基調講演20 | 2014年12月 17日2014,12,17,,, | コミックにおけるセリフ内容と吹き出し形状の関係性についての基礎検討 | HCGシンポジウム2014 | |||
209 | 基調講演20 | 2014年11月 29日2014,11,29,,, | BGM自動付与のための小説の印象シーンへの分割 | 日本音響学会音楽音響研究会, Vol.33, No.5, pp.1-6 | |||
210 | 基調講演20 | 2014年11月 29日2014,11,29,,, | マッシュアップ楽曲作成における認知リズムの重要性の検討 | 日本音響学会音楽音響研究会, Vol.33, No.5, pp.83-86 | |||
211 | 基調講演20 | 2014年11月 29日2014,11,29,,, | ニコニコ動画コメントの楽器評価表現を用いた選曲手法 | 日本音響学会音楽音響研究会, Vol.33, No.5, pp.77-82 | |||
212 | 基調講演20 | 2014年11月 22日2014,11,22,,, | Twitterにおける被検索ユーザの分類によるワードスコープの同定に関する基礎検討 | 第5回ARG ウェブインテリジェンスとインタラクション研究会 | |||
213 | 基調講演20 | 2014年11月 21日2014,11,21,,, | Wikipediaの表記特徴を利用した別称コーパス生成ツールの開発 | ARG 第2回WI2研究会 ステージ発表 | |||
214 | 基調講演20 | 2014年9月 8日2014,09,08,,, | 階層構造化された画像データベースの利用による一般物体認識の性能向上に関する基礎検討 | 平成26年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会 | |||
215 | 基調講演20 | 2014年9月 6日2014,09,06,,, | 商品の組合せにより実現可能な機能の提示による新商品発想支援システム | 第16回 日本感性工学会大会 | |||
216 | 基調講演20 | 2014年9月 4日2014,09,04,,, | 共起語の特異性と繰り返しに着目した歌詞からの印象的フレーズ抽出 | 第16回 日本感性工学会大会 | |||
217 | 基調講演20 | 2014年9月 4日2014,09,04,,, | ソーシャルデータを用いたコミックからの感性的ハイライトの抽出 | 第16回 日本感性工学会大会 | |||
218 | 基調講演20 | 2014年7月 28日2014,07,28,,, | 画像の意味理解のための階層的画像データセット生成 | MIRU2014 | |||
219 | 論文1 | 2014年6月 2014,06,00,,, | Attractive Phrase Detection from Musical Lyric Focusing on Linguistic Expressions | Kansei Engineering and Emotion Research International Conference 2014 | ,,7B.Music-5 (11pages)- | ||
220 | 基調講演20 | 2014年5月 25日2014,05,25,,, | オントロジーを利用したWeb画像サイトからの階層的画像データセット生成 | ARG 第4回Webインテリジェンスとインタラクション研究会 | |||
221 | 基調講演20 | 2014年5月 12日2014,05,12,,, | 電子掲示板からの文脈を考慮した誹謗中傷コメントの抽出 | 2014年度人工知能学会全国大会 | |||
222 | 論文1 | 2014年2014,00,00,,, | Feasibility Evaluation of Function obtained by Product Combination | 2014 IIAI 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED APPLIED INFORMATICS (IIAI-AAI 2014) | 1,2,3-7 | ||
223 | 論文1 | 2014年2014,00,00,,, | Feasibility Evaluation of Function obtained by Product Combination | 2014 IIAI 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED APPLIED INFORMATICS (IIAI-AAI 2014) | ,,3-7 | ||
224 | 論文1 | 2014年2014,00,00,,, | Detection of affectively comparable term using hierarchical knowledge and blog snippets | Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics | 18,2,166-174 | ||
225 | 論文1 | 2014年2014,00,00,,, | Overviewing Information Structure of Review Documents Using Syntax Constraints on Evaluation Descriptions | 2014 IIAI 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED APPLIED INFORMATICS (IIAI-AAI 2014) | ,,954-959 | ||
226 | 論文1 | 2014年2014,00,00,,, | Harmful Comments Extraction from a Bulletin Board System using Word Meaning and Impression on Thread Context | 2014 JOINT 7TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING AND INTELLIGENT SYSTEMS (SCIS) AND 15TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ADVANCED INTELLIGENT SYSTEMS (ISIS) | ,,1398-1402 | ||
227 | 論文1 | 2014年2014,00,00,,, | Generation of Stratified Image Database with Web Image Sharing Service and Ontology | 2014 IIAI 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED APPLIED INFORMATICS (IIAI-AAI 2014) | ,,966-971 | ||
228 | 基調講演20 | 2013年12月 23日2013,12,23,,, | 表現特徴に着目した歌詞の印象的フレーズ抽出 | 音楽情報科学研究会 | |||
229 | 基調講演20 | 2013年12月 18日2013,12,18,,, | 感性を基軸としたコミック工学研究のプラットフォームの提案‐コミック読者間の意見分析から‐ | HCGシンポジウム2013 | |||
230 | 基調講演20 | 2013年12月 14日2013,12,14,,, | Wikipediaの表記特徴を利用した別称コーパス生成ツールの開発 | 第3回Webインテリジェンスとインタラクション研究会 2013 | |||
231 | 基調講演20 | 2013年12月 14日2013,12,14,,, | tweet情報を用いた階層的同位語の感性的結びつきの時間的可視化 | 第3回Webインテリジェンスとインタラクション研究会 2013 | |||
232 | 基調講演20 | 2013年10月 4日2013,10,04,,, | コミック読者の状態遷移に着目したソーシャルリーディングシステム:「コマコミュ」 | エンターテイメントコンピューティングシンポジウム | |||
233 | 基調講演20 | 2013年6月 15日2013,06,15,,, | 観光口コミ情報の分類と公式ホームページへの自動付与 | 観光情報学会第10回全国大会 | |||
234 | 基調講演20 | 2013年5月 2013,05,00,,, | 「コマ」への情報付与による電子コミックの感性共有手法の提案と検討 | ARG 第2回 Webインテリジェンスとインタラクション研究会 | |||
235 | 論文1 | 2013年2013,00,00,,, | Semantical-coordinate terms detection from hierarchical knowledge using web snippets | Procedia Computer Science | 22,,1276-1284 | ||
236 | 論文1 | 2013年2013,00,00,,, | Interactive Document Expansion for Answer Extraction of Question Answering System | 17TH INTERNATIONAL CONFERENCE IN KNOWLEDGE BASED AND INTELLIGENT INFORMATION AND ENGINEERING SYSTEMS - KES2013 | 22,,991-1000 | ||
237 | 基調講演20 | 2012年12月 2012,12,00,,, | 感性アプローチで目指すメディア情報処理に向けて | 第13回AI若手の集い(MYCOM2012 ) | |||
238 | 基調講演20 | 2012年12月 2012,12,00,,, | 公式観光情報サイトに対する口コミ情報の自動付与手法 | 観光情報学会第6回研究発表会 | |||
239 | 基調講演20 | 2012年9月 2012,09,00,,, | 質問応答システムにおける曖昧な質問文の補完のための対話処理 | 平成24年度情報処理学会関西支部大会 | |||
240 | 基調講演20 | 2012年3月 2012,03,00,,, | 身体運動リズムに対応した音楽の自動生成システム | 第74回情報処理学会全国大会 | |||
241 | 論文1 | 2012年2012,00,00,,, | 音楽ゆらぎ特徴を用いた楽曲印象の推定 | 日本音響学会誌 | 68,1,16-21- | ||
242 | 論文1 | 2012年2012,00,00,,, | Beat Playing System Based on Rhythmic Human Motions | 6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING AND INTELLIGENT SYSTEMS, AND THE 13TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ADVANCED INTELLIGENT SYSTEMS | ,,111-116 | ||
243 | 論文1 | 2012年2012,00,00,,, | Dialogue mood estimation focusing on intervals of utterance State | Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence | 27,2,16-21 | ||
244 | 論文1 | 2012年2012,00,00,,, | Automated Accompaniment System Based on Bayesian Mining of Score Context | Lecture Notes in Information Technology (International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction 2012) | 10,,38-42- | ||
245 | 論文1 | 2012年2012,00,00,,, | Interactive music recommendation system for adapting personal affection: IMRAPA | Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) | 7522,,417-420 | ||
246 | 論文1 | 2012年2012,00,00,,, | ユーザ感性へのインタラクティブ適応に基づく楽曲推薦システム | 第11回情報科学フォーラム(FIT2012) | ,,23-29- | ||
247 | 論文1 | 2012年2012,00,00,,, | 発話状態時間長に着目した対話雰囲気推定 | 人工知能学会論文誌 | 27,2,11-18- | ||
248 | 論文1 | 2012年2012,00,00,,, | Estimation of dialogue moods using the utterance intervals features | Smart Innovation, Systems and Technologies | 14,,245-254 | ||
249 | 論文1 | 2012年2012,00,00,,, | 楽曲の音響ゆらぎに基づく感性的選曲システムの提案と選曲アルゴリズムの検討 | 日本感性工学会論文誌 | 11,2,223-231- | ||
250 | 基調講演20 | 2011年9月 2011,09,00,,, | 楽曲の音響ゆらぎに基づく感性的選曲システムの提案と選曲アルゴリズムの検討 | 日本感性工学会大会 | |||
251 | 基調講演20 | 2011年7月 2011,07,00,,, | 楽譜コンテキストのベイジアンマイニングに基づく自動伴奏付与システム‐ユーザの感性的要求に応じた伴奏生成‐ | 音楽情報科学研究会第91回研究発表会 | |||
252 | 論文1 | 2011年6月 2011,06,00,,, | 楽曲に対する感性評価と音響ゆらぎ特徴との対応付け | 日本感性工学会論文誌 | 10,3,341-349- | ||
253 | 基調講演20 | 2011年3月 2011,03,00,,, | 発話時間長に着目したTree-Augmented Naive Bayesによる対話雰囲気推定 | 第25回人工知能学会全国大会 | |||
254 | 基調講演20 | 2011年3月 2011,03,00,,, | 楽譜コンテキストのベイジアンマイニングに基づく楽曲生成 | 第73回情報処理学会全国大会 | |||
255 | 論文1 | 2011年2011,00,00,,, | Relationships between emotional evaluation of music and acoustic fluctuation properties | ISCI 2011 - 2011 IEEE Symposium on Computers and Informatics | ,,721-726 | ||
256 | 論文1 | 2011年2011,00,00,,, | Song Selection System with Affective Requests | 12th International Symposium on Advanced Intelligent Systems | ,,462-465- | ||
257 | 論文1 | 2011年2011,00,00,,, | Automated Song Selection System Complying with Emotional Requests | ENTERTAINMENT COMPUTING - ICEC 2011 | 6972,,367-370 | ||
258 | 基調講演20 | 2010年12月 2010,12,00,,, | 音響特徴を用いたバイオリン演奏音の印象定量化 | 第8回情報学ワークショップ | |||
259 | 基調講演20 | 2010年9月 2010,09,00,,, | 印象の異なる和声聴取時における脳波活動部位検出の一手法 | 日本感性工学会大会 | |||
260 | 基調講演20 | 2010年9月 2010,09,00,,, | 楽曲に対する感性評価と音響ゆらぎ特徴との対応付け | 日本感性工学会大会 | |||
261 | 基調講演20 | 2010年8月 2010,08,00,,, | Naive-Bayes 変数選択を用いた活発化脳波成分検出の一手法 | 電気関係学会東海支部連合会 | |||
262 | 基調講演20 | 2010年5月 2010,05,00,,, | 楽曲の印象に与えるゆらぎパラメータの抽出法の一考察 | 日本音響学会音楽音響研究会 | |||
263 | 基調講演20 | 2010年3月 2010,03,00,,, | 楽譜コンテキストクラスタリングに基づくヴィブラート表情付け | 日本音響学会音楽音響研究会 | |||
264 | 基調講演20 | 2010年3月 2010,03,00,,, | 隠れマルコフモデルを用いたベースラインの自動生成 -ジャズーミュージックの音高とリズムに基づくモデリング- | 日本音響学会音楽音響研究会 | |||
265 | 論文1 | 2010年2月 2010,02,00,,, | 音聴取における脳波リラクゼーション効果に関する研究‐和音単独聴取とハーモニー聴取の差異の検証とハーモニーが与えるリラックス効果‐ | 日本感性工学会論文誌 | 9,2,293-300- | ||
266 | 論文1 | 2010年2010,00,00,,, | Automated Composing System for Sub-melody Using HMM: A Support System for Composing Music | ENTERTAINMENT COMPUTING - ICEC 2010 | 6243,,425-427 | ||
267 | 基調講演20 | 2009年11月 2009,11,00,,, | ゆらぎ情報を用いた楽曲パラメータと楽曲印象との対応付け | 第7回情報学ワークショップ | |||
268 | 基調講演20 | 2009年9月 2009,09,00,,, | 音聴取における脳波リラクゼーション効果に関する研究‐和音単独聴取とハーモニー聴取の差異の検証とハーモニーが与えるリラックス効果‐ | 日本感性工学会大会 | |||
269 | 論文1 | 2009年2009,00,00,,, | Effect on EEGs when listening to harmony | Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics | 13,4,366-372 | ||
270 | 基調講演20 | 2008年9月 2008,09,00,,, | ハーモニーの差異が脳波へ与える影響 | 日本感性工学会大会 | |||
271 | 論文1 | 2008年9月 2008,09,00,,, | Effect on brain waves caused by listening to harmony | Joint 4th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 9th International Symposium on advanced Intelligent Systems | ,,519-522- |
基調講演プレイヤのゲーム習熟度と嗜好を反映した ダンスゲーム譜面に対する動作の推定辻野雄大, 山西良典, 山下洋一エンタテインメントコンピューティング20212021年8月 23日
基調講演踊るは恥だが役に立つ!?山西良典, 松村耕平エンタテインメントコンピューティング20212021年8月 23日
論文A Support Interface for Remembering Events in Novels by Visualizing Time-series Information of Characters and their Existing Places査読有Yoko Nishihara, Jiaxiu Ma, Ryosuke YamanishiProc. HCI International 2021,,76-872021年7月
論文Do the Number of Creators and Their Conversations Affect Re-Evaluation of a Familiar Place in Making a Tourist Map?査読有Yoko Nishihara, Xinran Lin, Ryosuke YamanishiProc. The Fourteenth International Conference on Advances in Computer-Human Interactions,,55-562021年7月
基調講演コンテンツ指向とAI井手一郎, 清田陽司, 山西良典2021年度人工知能学会全国大会チュートリアル2021年6月 11日
論文アニメの部分会話の難易度推定による日本語のリスニング練習支援査読有Junjie Shan, 西原陽子, 山西良典, 前田亮芸術科学会論文誌20,2,108-1192021年6月
論文Construction of Attribute Dataset with SNS Mining for Generic Object Recognition査読有Ryosuke Yamanishi, Yuki Mizoguchi, Yuji IwahoriProc. of the 25th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering Systems,,(to appear)-2021年5月
論文Estimating Groups of Featured Characters in Comics with Sequence of Characters’ Appearance査読有Kodai Imaizumi, Ryosuke Yamanishi, Yoko Nishihara, Takahiro OzawaProc. the International Joint Workshop on Multimedia Artworks Analysis and Attractiveness Computing in Multimedia 2021 (in conjunction with ICMR 2021),,(to appear)-2021年5月
論文Question Generation for Reading Comprehension Test Complying with Types of Question査読有Junjie Shan, Yoko Nishihara, Akira Maeda, Ryosuke YamanishiJournal of Information Science and Engineering,,(to appear)-2021年5月
論文Lyrics Retrieval for Tourist Attractions Based on Shared Word-embedding Vectors査読有Yihong Han, Ryosuke Yamanishi, Yoko NishiharaJournal of Information Science and Engineering,,(to appear)-2021年5月
論文Representation of Characters’ Directed-relationships in Comics with Speech-roles査読有Ryosuke Yamanishi, Riona Mori, Mitsunori MatsushitaProc. of the 25th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering Systems,,(to appear)-2021年5月
論文Joint Analysis of Sound Events and Acoustic Scenes Using Multitask Learning査読有Noriyuki Tonami, Keisuke Imoto, Ryosuke Yamanishi, Yoichi YamashitaIEICE TransactionsE104-D,2,294-3012021年2月
基調講演Towards the future of comics -Special Interest Group on “Comic Computing” has been established in Japan-Ryosuke YamanishiThe 4th International Workshop on coMics ANalysis, Processing and Understanding2021年1月 11日
論文擬似コーパスを用いた飲食店レビューの観点の自動分類査読有山西良典, 藤岡寛子, 西原陽子人工知能学会論文誌36,1,WI2-A_1-82021年1月 10.1527/tjsai.36-1_WI2-A
論文セルフトークメッセージの呈示による悪口投稿取り下げの効果分析査読有西原陽子, 藤堂 悠杜, 山西良典電子情報通信学会論文誌J104-A,2,19-262021年1月
論文物語の「これまで」と「これから」: 物語進度に応じたエキサイティング要約査読有山西良典, 西原陽子イノベーション・ジャパン 2021 ~大学見本市 Online,,-2021年
論文誰でもアニメーター!?支援ツールで顔の向きを自由に回転!査読有仲田晋, 山西良典, 藤田宜久, 村津幸祐イノベーション・ジャパン 2021 ~大学見本市 Online,,-2021年
基調講演栄養バランスが整った食事選択支援システム大畑拓己, 西原陽子, 山西良典HCGシンポジウム20202020年12月 15日
基調講演盛り付け支援のための料理と器の関係性の分析 ~ 色ヒストグラムに着目した特徴分析 ~福元颯, 松下光範, 山西良典HCGシンポジウム20202020年12月 15日
論文異なる言語や知識をつなぐコミュニケーション能力の教育支援Jeremy White, 山西良典, 松村耕平, 西原陽子イノベーションストリームKANSAI2020,,-2020年12月 15日
基調講演Embody the inexplainable - 漫画への感性を可視化するコミック工学の挑戦-山西良典日本学術会議 公開シンポジウム「科学的知見の創出に資する可視化 (5):ICT /ビッグデータ時代の文理融合研究を支援する可視化」2020年12月 12日
基調講演アニメキャラクターにおける顔輪郭線の作画プロセスの数理モデル化平松慶己, 藤田宣久, 山西良典, 仲田晋第28回 Visual Computing2020年12月 3日
論文Extraction of Question-related Sentences for Reading Comprehension Tests via Attention Mechanism査読有Junjie Shan, Yoko Nishihara, Akira Maeda, Ryosuke YamanishiProc. The International Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence 2020,,A1-5-2020年12月
論文Music Retrieval Focusing on Lyrics with Summary of Tourist-spot Reviews Based on Shared Word-vectors査読有Yihong Han, Ryosuke Yamanishi, Yoko NishiharaProc. The International Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence 2020,,A4-1-2020年12月
論文A Method to Extract Knowledge Explanation Sentences from Conversations in Comics with Combination of Contents and Expressions査読有Yoko Nishihara, Kohei Matsuoka, Ryosuke YamanishiProc. The International Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence 2020,,A1-3-2020年12月
基調講演コミックの登場人物についての説明文からの性格タグ推定樋口亮太, 山西良典, 松下光範ARG 第16回Webインテリジェンスとインタラクション研究会2020年11月 27日
基調講演Content-oriented Interaction: what is the specific features of the content we tackleRyosuke YamanishiIARIA DigitalWorld 20202020年11月 21日
基調講演登場人物と場所の時系列可視化による物語の出来事の想起支援インタフェース西原陽子, Jiaxiu Ma, 山西良典第25回インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会2020年11月
論文ダンスゲーム譜面の特性分析とクラスタリングに基づく特徴的な譜面の自動生成査読有辻野雄大, 山西良典, 山下洋一, 井本桂右情報処理学会論文誌61,11,1718-17282020年11月
論文音声エンタテインメントからのウェブ音声マイニングの可能性査読有山西良典, 田中一星, 井本桂右, 山下洋一情報処理学会論文誌61,11,1708-17172020年11月
論文音声を用いた感情認識のための学習話者の選択査読有秋山 大知, 石川 智希, 井本 桂右, 新妻 雅弘, 山西 良典, 山下 洋一日本音響学会誌76,10,554-5612020年10月
基調講演発話の役割を要素とするベクトルを用いた登場人物間の有向関係の表現方法の提案森理緒奈, 山西良典, 松下光範第4回コミック工学研究会2020年9月 17日
基調講演任意の区間での出現傾向の類似性による漫画の登場人物の分類今泉港大, 山西良典, 西原陽子, 小沢高広第4回コミック工学研究会2020年9月 17日
基調講演3D 空間を介在しないセルアニメ風顔画像回転モデルの作成と検証村津幸祐, 藤田宜久, 山西良典, 仲田晋第4回コミック工学研究会2020年9月 17日
基調講演ニュートラル音声の特性を考慮したソフトラベルによる感情分類モデル学習大澤まゆ子, 井本 桂右, 山西 良典, 福森隆寛, 山下 洋一日本音響学会 2020年秋季研究発表会2020年9月 9日
基調講演連続ドラマにおける「これまでの…」の基礎分析山西良典, 西原陽子メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会2020年9月 8日
論文RWCP-SSD-Onomatopoeia: Onomatopoeic Word Dataset for Environmental Sound Synthesis査読有Yuki Okamoto, Keisuke Imoto, Shinnosuke Takamichi, Ryosuke Yamanishi, Takahiro Fukumori, Yoichi YamashitaProc. Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE),,(to appear)-2020年9月
論文ネタバレが嫌いなユーザにぴったりなストーリー検索システム査読有西原陽子, 山西良典イノベーションジャパン2020,,-2020年9月
論文異なる言葉や知識をつなぐコミュニケーション能力の教育支援アプリ査読有ワイトジェレミー, 山西良典, 松村耕平, 西原陽子イノベーションジャパン2020,,-2020年9月
論文Framework of Manga Application for Teaching Japanese Language査読有Masahide Kuwano, Ryosuke Yamanishi, Yoko Nishihara, Naoko TakeiProc. HCI International 2020,,356-3672020年7月
基調講演部分要約とSilver Standard Summary Algorithmの応用による小説の次回予告生成山西良典, 金田大地, 西原陽子2020年度 人工知能学会全国大会2020年6月
基調講演発言ラベル間の遷移確率を用いた進捗報告の対話プロセスの分析手法の検討辻晟矢, 西原陽子, 砂山渡, 山西良典, 今城志保2020年度 人工知能学会全国大会2020年6月
論文Sound Event Detection by Multitask Learning of Sound Events and Scenes with Soft Scene Labels査読有Keisuke Imoto, Noriyuki Tonami, Yuma Koizumi, Masahiro Yasuda, Ryosuke Yamanishi, Yoichi YamashitaProc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing,,621-6252020年5月
論文Pocket Translation Effectiveness in Real Life Communication Situations査読有Jeremy White, Ryosuke YamanishiThe proc. of the Southeast Asian Conference on Education 2020,,431-4402020年4月
基調講演グローバル交流の基礎を築く「文化」と「経験」の翻訳を目指したインタラクションモデルの策定Jeremy White, 山西良典, 松村耕平, 西原陽子多言語音声翻訳コンテスト(試作品コンテスト部門)2020年3月 14日
基調講演環境音分析におけるマルチタスク学習の損失関数に対するアニーリングの検討田中 良樹, 砺波 紀之, 井本 桂右, 山西 良典, 山下 洋一環境音分析におけるマルチタスク学習の損失関数に対するアニーリングの検討2020年3月
基調講演3D 空間を介在しないセルアニメ風顔画像回転モデル村津幸祐, 藤田宜久, 山西良典, 仲田晋第3回コミック工学研究会2020年3月
基調講演音の継続長の違いと検出難度を考慮した音響イベント検出秋山 大知, 井本 桂右, 山西 良典, 山下 洋一日本音響学会 2020年春季研究発表会2020年3月
基調講演マンガの因子抽出のための登場人物の出現率系列分析の検討今泉港大, 山西良典, 西原陽子, 小沢高広第3回コミック工学研究会2020年3月
基調講演指描きによる疼痛の波形表現に対するオノマトペの推定手法西原陽子, 羽鹿諒, 和氣紗也佳, 山西良典第24回インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会2020年3月
基調講演オノマトペを用いた環境音合成のためのデータセット構築とその分析岡本 悠希, 井本 桂右, 高道 慎之介, 山西 良典, 山下 洋一日本音響学会 2020年春季研究発表会2020年3月
論文Analysis Method for One-to-one Discussion Process for Research Progress Using Transition Probability of Utterance Types査読有Seiya Tsuji, Yoko Nishihara, Wataru Sunayama, Ryosuke Yamanishi, Shiho ImashiroProc. The Thirteenth International Conference on Advances in Computer-Human Interactions 2020,,158-1612020年3月
論文A Cross Domain Lyrics Recommendation from Tourist Spots Reviews with Distributed Representation of Words査読有Yihong Han, Ryosuke Yamanishi, Yoko Nishihara, Kenta OkuProc. The Thirteenth International Conference on Advances in Computer-Human Interactions 2020,,162-1652020年3月
論文Time-Variable Analysis of Accommodation Reviews Based on a Hierarchical Topic Model査読有Yujiro Sato, Ryosuke Yamanishi, Yoko NishiharaProc. The Thirteenth International Conference on Advances in Computer-Human Interactions 2020,,166-1702020年3月
基調講演コミック工学とAI −漫画を工学する挑戦−山西良典立命館大学認知科学研究センター第26回研究会2020年2月 4日
論文Crow Call Detection Using Gated Convolutional Recurrent Neural Network査読有Yuki Okamoto, Keisuke Imoto, Naoki Tsukahara, Ken Nagata, Koh Sueda, Ryosuke Yamanishi, Yoichi YamashitaProc. RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing,,171-1742020年
基調講演グローバル交流の基礎を築く文化と経験の翻訳を目指したインタラクションモデルの策定Jeremy White, 山西良典, 松村耕平, 西原陽子多言語音声翻訳コンテスト(アイデアコンテスト)2019年12月 14日
基調講演コミック工学への招待第50回関西合同音声ゼミ2019年12月 7日
基調講演レストランレビューのコンテキスト分類のための複数コーパスの擬似正解データとしての利用NII-IDRユーザフォーラム 20192019年11月 29日
基調講演SNS 上の悪口を含む投稿に対する取り下げを促すフィードバック文の自動生成方法の検討インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会2019年11月 23日
基調講演階層的トピックモデルに基づく宿泊レビューの時間変化分析インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会2019年11月 23日
基調講演物語内の人物と場所情報の時系列可視化による読書支援インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会2019年11月 23日
基調講演単語分散表現を用いた観光地レビューからのクロスドメイン歌詞検索第15回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会2019年11月 8日
基調講演擬似正解コーパスを用いたレストランレビューのコンテキスト分類第15回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会2019年11月 8日
論文Framework for Analysis and Feedback of Evaluation Expressions in Restaurant ReviewsRyoya Suzuki, Ryosuke Yamanishi, Yoko NishiharaProc. 2019 International Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence,,E3-01-2019年11月
論文Question Generation for Reading Comprehension of Language Learning Test査読有Junjie Shan, Yoko Nishihara, Ryosuke Yamanishi, Akira MaedaProc. 2019 International Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence,,E1-03-2019年11月
基調講演コミックを利用した日本語教材の作成支援システム開発の一検討第2回コミック工学研究会2019年10月 25日
基調講演時系列深層学習を用いた会話内の知識含有文の抽出手法第2回コミック工学研究会2019年10月 25日
基調講演画像検索を用いた漫画キャラクターの彩色フレームワークの検討池澤大, 藤田宣久, 山西良典, 仲田晋第2回コミック工学研究会2019年10月 25日
著書Transactions on Engineering TechnologiesHaruna Mori, Ryosuke Yamanishi, Yoko NishiharaSpringer2019年10月 9789813298088
論文漫画研究とプロット作成支援システム「ズガーン」の技術的展望中矢誠, 野口克洋, 山西良典, 西原陽子日本画像学会誌58,5,552-561-2019年10月
論文Joint Analysis of Acoustic Event and Scene Based on Multitask LearningNoriyuki Tonami, Keisuke Imoto, Masahiro Niitsuma, Ryosuke Yamanishi, Yoichi Yamashita2019 IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA),,-2019年10月
論文Overview of tasks and investigation of subjective evaluation methods in environmental sound synthesis and conversionYuki Okamoto, Keisuke Imoto, Tatsuya Komatsu, Shinnosuke Takamichi, Takumi Yagyu, Ryosuke Yamanishi, Yoichi YamashitaProc. of the Speech and Audio in the Northeast 2019,,-2019年10月
基調講演ダンスゲーム譜面の特性分析とクラスタリングに基づく特徴的な譜面の自動生成EC20192019年9月 20日
基調講演エンタテインメントコンテンツのラベル付きデータとしての活用可能性EC20192019年9月 20日
基調講演多様な環境音の合成と変換のための基礎検討岡本 悠希, 柳生 拓巳, 井本桂右, 小松 達也, 高道 慎之介, 山西 良典, 山下 洋一日本音響学会2019年秋季研究発表会2019年9月 4日
基調講演音響シーンの知識蒸留を用いた音響イベント検出砺波 紀之, 井本 桂右, 山西 良典, 山下 洋一日本音響学会 2019年秋季研究発表会2019年9月
論文Touch Panel Interface to Support Explanation of Pains by Choosing OptionsYuta Okabe, Yoko Nishihara, Ryosuke YamanishiProc. of the 23th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering Systems,,-2019年9月
論文A Method for Converting Onomatopoeic Words in Japanese Comics into Chinese Based on International Phonetic AlphabetYihong Han, Yoko Nishihara, Ryosuke YamanishiProc. of the 23th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering Systems,,(to appear)-2019年9月
論文Characteristics Study of Dance-charts on Rhythm-based Video GamesYudai Tsujino, Ryosuke Yamanishi, Yoichi YamashitaProc. of IEEE Conference on Games 2019,,157 (4 pages)-2019年8月
基調講演漫画家×研究者電子情報通信学会コミック工学研究会キックオフイベント2019年7月 27日
基調講演レストランレビューにおける料理特有の評価表現の抽出と分析第14回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会2019年6月 28日
基調講演ワクワクとネタバレの違い −映像コンテンツにおける予告と本編で用いられるシーン時系列の比較分析−第14回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会2019年6月 28日
基調講演「漫画の理解とインタラクション」を目指して ~ コミック工学研究会の展望 ~電子情報通信学会「言語理解とコミュニケーション(NLC)」情報処理学会「知能システム(ICS)」合同研究会2019年6月 22日
論文Foods Recommendation System for Meals-out in Nutrient BalanceTakumi Ohata, Yoko Nishihara, Ryosuke YamanishiProc. of The 11th Workshop on Multimedia for Cooking and Eating Activities in conjunction with ACM ICMR2019,,17-23-2019年6月
論文Propagating of Sentence Importance Estimates the Importance of Figures and TablesTakashi Hiraoka, Ryosuke Yamanishi, Yoko NishiharaIAENG International Journal of Computer Science46,2,377-383-2019年5月
基調講演Manga X AI:新研究会発足で目指す「コミック工学」の展望AI/ SUM 20192019年4月 23日
基調講演選択肢により痛みの表現を支援するタッチパネル型インタフェースインタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング第21回研究会2019年3月 8日
基調講演宿泊施設のレビューの時系列分析による季節を表す特徴語の抽出インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング第21回研究会2019年3月 8日
基調講演味表現を修飾する副詞出現頻度に関する地域差の分析横川舜, 西原陽子, 山西良典, 吉田光男インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング第21回研究会2019年3月 8日
基調講演知識獲得の教材としてのコミックの利用についての一検討インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング第21回研究会2019年3月 8日
基調講演外食・惣菜がメインでも栄養バランスを整える食品推薦システムの開発インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング第21回研究会2019年3月 8日
基調講演マルチタスク学習に基づく音響イベントとシーンの同時分析日本音響学会2019年春季研究発表会講演論文集2019年3月 6日
基調講演物理的特徴からの音楽印象推定における日中比較日本音響学会2019年春季研究発表会講演論文集2019年3月 6日
論文Supporting Interface for Beginners Watching Japanese Chess Games: Visualization of Putting Timing of Captured Piece and Value of Player's ActionDaisuke Shimizu, Yoko Nishihara, Ryosuke YamanishiProc. of International Conference on Data Mining and Applications 2019,,267-271-2019年3月
論文Diverse Opinions Extraction from Web Reviews Based on Word Frequency Distribution for Each Evaluation ValueAyaka Kodaira, Ryosuke Yamanishi, Yoko NishiharaProc. of International Conference on Data Mining and Applications 2019,,231-234-2019年3月
論文Extraction of Paraphrases using Time Series Deep Learning MethodRyuichi Omi, Yoko Nishihara, Ryosuke YamanishiProc. of International Conference on Data Mining and Applications 2019,,276-278-2019年3月
論文Communication Beyond Languages Realized by International Game JamsJeremy White, Ian Piumarta, Ryosuke Yamanishi, Stephen Jacobs, David SimkinsThe Proc. of ACM the International Conference on Game Jams, Hackathons and Game Creation Events 2019,,-2019年3月
基調講演コミックのコマ間のリンク関係によるコマの重要度推定HCGシンポジウム20182018年12月 12日
基調講演描画が苦手な人にも漫画の作成を可能にするプロット作成支援システム「ズガーン」の開発HCGシンポジウム20182018年12月 12日
基調講演パネルトーク:コミック工学の現状と展望HCGシンポジウム20182018年12月 12日
基調講演国際音声記号を用いた日本漫画の擬音語オノマトペの中国語への変換手法の提案HCGシンポジウム20182018年12月 12日
基調講演レストラン検索サイトのメニュー名の統計的分析による食の地域性の考察第13回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会2018年12月 3日
基調講演持ち駒の指されるタイミングと一手の価値の可視化による初心者向け将棋観戦支援インタフェース第13回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会2018年12月 3日
基調講演評価値毎の単語頻度分布に基づくレビューからの多様な意見文の抽出第13回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会2018年12月 3日
基調講演機能語を次元とするベクトル空間への射影によるコーパス間での単語コンテキスト差異の検出指標第5回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会ステージ発表2018年12月 3日
基調講演時系列深層学習を用いた言い換え表現の獲得第13回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会2018年12月 3日
論文コマの配置を用いた争点と玉の危険度の評価による将棋初心者の局面把握支援査読有西原陽子, 高山 玲央名, 菱田 賢祐, 山西 良典知能と情報30,6,796-803-2018年12月
論文代替食材推薦のための複数観点に基づく食材間関係の発見 -相性・役割・食感に着目して-査読有志野直生, 山西良典, 西原陽子知能と情報30,6,779-787-2018年12月
論文時系列深層学習に基づく難易度間関係モデルを用いたダンスゲーム譜面難易度の自動調整査読有辻野雄大, 山西良典, 西原陽子, 福本淳一情報処理学会論文誌59,11,1953 - 1964-2018年11月
論文The use of soramimi for native like English pronunciation in Japanese studentsRyo Hajika, Ryosuke Yamanishi, Jeremy WhiteProc. of WorldCALL2018,,ID 98-2018年11月
論文コミック工学とAI山西良典, 松下光範, 上野未貴人工知能学会論文誌33,6,819-825-2018年11月
論文Enjoy Watching Japanese Chess Games like Football: an Evaluation Method of Game Positions for BeginnersYoko Nishihara, Reona Takayama, Kensuke Hishida, Ryosuke YamanishiProc. of ACM CHI PLAY 2018,,569-575-2018年10月
基調講演”感性”を捉えるためのメディア処理第4回REC BIZ-NET研究会「嗜好や感性を読み解く人工知能技術による新たな価値の提供」2018年9月 10日
基調講演音声における快-不快の程度推定のための学習データの検討日本音響学会2018年秋季研究発表会講演論文集2018年9月
基調講演多数話者データで学習するDNN 音声合成システム日本音響学会2018年秋季研究発表会講演論文集2018年9月
基調講演ゲート付き畳み込みリカレントニューラルネットワークに基づくカラスの鳴き声検出日本音響学会2018年秋季研究発表会講演論文集2018年9月
基調講演感情音声認識のための学習話者選択に関する検討日本音響学会2018年秋季研究発表会講演論文集2018年9月
論文Dance Dance Gradation: a generation of fine-tuned dance chartsYudai Tsujino, Ryosuke YamanishiThe Proc. of IFIP ICEC 2018,,175-187-2018年9月
論文A system for Japanese Listening Training Support with Watching Japanese Anime ScenesJunjie Shan, Yoko Nishihara, Ryosuke YamanishiProc. of the 22th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering Systems,,947-956-2018年9月
論文Detection of Words Accepted to Dynamic Abstracts Focusing on Local Variation of Word FrequencyHaruna Mori, Ryosuke Yamanishi, Yoko NishiharaProc. of the 22th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering Systems,126,1442-1449-2018年9月
基調講演コミックを用いた外国語学習のための補助教材作成に関する検討2018年度人工知能学会全国大会2018年6月 5日
基調講演食文化研究へのAI活用2018年度人工知能学会全国大会2018年6月 5日
基調講演コミックのコマ間のリンク関係によるコマの重要度推定についての一検証2018年度人工知能学会全国大会2018年6月 5日
基調講演Affective Multimedia-Science for Content-Oriented ResearchRyosuke YamanishiInternational Society of Affective Science and Engineering2018年6月 1日
論文Topic Visualization System for Unfamiliar Couples in Face-to-Face ConversationsYoko Nishihara, Kodai Yoshimatsu, Ryosuke Yamanishi, Satoshi MiyakeInternational Journal of Service and Knowledge Management2,1,19-30-2018年6月
論文Effects Comparison between English and Chinese Speakers in Learning Japanese Role Words with Comic ScenesYoko Nishihara, Kohei Matsuoka, Ryosuke YamanishiProc. of the 4th International Symposium on Affective Science and Engineering,,-2018年5月
基調講演楽曲推薦のためのCM楽曲の印象評価日本音響学会2018年春季研究発表会2018年3月
論文Relationship Between Features of Reading Behaviors and Dynamic Abstract of NovelHaruna Mori, Ryosuke Yamanishi, Yoko Nishihara, Junichi FukumotoProc. of International Conference on Data Mining and Applications 2018,,254-259-2018年3月
論文Learning Support System of Role Words by Using Classified Lines of Comic SceneYoko Nishihara, Kohei Matsuoka, Ryosuke YamanishiProc. of International Conference on Data Mining and Applications 2018,,260-265-2018年3月
論文Importance Estimation for Figures and Tables in Scientific Papers Based on Importance and Position of Referring SentencesTakashi Hiraoka, Ryosuke Yamanishi, Yoko Nishihara, Junichi FukumotoProc. of International Conference on Data Mining and Applications 2018,,243-247-2018年3月
著書New Trends in E-service and Smart ComputingNaoki Shino, Ryosuke Yamanishi, Junichi FukumotoSpringer2018年2月
論文Automatic Construction of Image Data Set Using Query Expansion Based on Tag InformationYuki Mizoguchi, Takahiro Yoshimura, Yuji Iwahori, Ryosuke YamanishiProc. of PATTERNS 2018,,,18-20-2018年2月
論文Automatic Construction of Large Scale Image Data Set from Web Using Ontology and Deep Learning ModelTakahiro Yoshimura, Yuki Mizoguchi, Yuji Iwahori, Ryosuke YamanishiProc. of PATTERNS 2018,,,21-22-2018年2月
論文空耳フレーズを用いた外国語発音教育に向けた一検討羽鹿諒, 山西良典, Jeremy White情報処理学会論文誌59,1,246-255-2018年1月
論文“Co-occurrence relation” and “Ingredient category” recommend alternative-ingredients査読有Naoki Shino, Ryosuke Yamanishi, Junichi FukumotoStudies in Computational Intelligence742,,1-182018年10.1007/978-3-319-70636-8_11860-949XWebsites and magazines are now becoming more useful for general people to cook a dish everyday. Sometimes, we have inconvenience for such information because the listed ingredients in the recipe can not be prepared. This paper proposes a recommendation method of alternative ingredients towards such situation. The recommendation is realized by considering co-occurrence of ingredients on recipe database and ingredient category stored in a cooking ontology. The subjective evaluation experiments showed 88% appropriateness for the alternative-ingredients recommended by our proposed method. Also, the recommended ingredients were used in a real cooking, the good tastes were confirmed through the workshop.
基調講演時系列深層学習に基づく難易度間関係モデルを用いたダンスゲーム譜面難易度の自動調整第46回 情報処理学会 エンタテインメントコンピューティング研究会2017年12月 23日
基調講演小説の読書行動と逐次的なあらすじの特徴との関連の分析第11回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会2017年12月 15日
基調講演機能語を次元とするベクトル空間への射影によるコーパス間での単語コンテキスト差異の検出指標第11回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会2017年12月 15日
基調講演文重要度と図表引用文の位置情報を用いた図表の重要度推定第5回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会ステージ発表2017年12月 15日
基調講演しおりの前後での単語重要度の増加率を用いた小説の既読部分からのあらすじ生成第5回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会ステージ発表2017年12月 15日
基調講演単語分散表現を用いた単語・フレーズ・楽曲を横断する探索的歌詞検索システム第11回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会2017年12月 15日
論文Comic Computing: a conceptual framework for decomposition and utilization of comic contentsRyosuke Yamanishi, Mitsunori MatsushitaThe Proc. of The sixth Asian Conference on Information Systems,,TH2-2-2017年12月
論文私のブックマーク「コミック工学(Comic Computing)」松下光範, 山西良典, 松井勇佑, 岩田基, 上野未貴, 西原陽子, 中村聡史人工知能学会誌32,6,999-10072017年11月
基調講演⼟地被覆図からの景観要素抽出に基づく道路リンクの景観ベクトル化WebDB Forum20172017年9月 18日
基調講演物理特徴量を用いた商品イメージに適したCM楽曲の自動分類日本音響学会2017年秋季研究発表会2017年9月
基調講演文重要度と図表引用文の位置情報を用いた図表の重要度推定第10回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会2017年7月 7日
論文Topic Switching System for Unfamiliar Couples in Face-to-Face ConversationsYoko Nishihara, Kodai Yoshimatsu, Ryosuke Yamanishi, Satoshi MiyakeProc. of the 8th International Conference on E-Service and Knowledge Management,,-2017年7月
論文A Generation Method of Back-channel Response to Let a Chatting bot Be a Member of Discussions in a Text-based ChatYoko Nishihara, Masaki Ikuta, Ryosuke Yamanishi, Junichi FukumotoProc. of the 8th International Conference on E-Service and Knowledge Management,,-2017年7月
論文Can We Estimate Others' Friendships with Single Interaction Features on Twitter?Ryosuke Yamanishi, Ryota Nozawa, Yoko Nishihara, Mitsuo YoshidaProc. of the 8th International Conference on E-Service and Knowledge Management,,-2017年7月
基調講演Extraction of Relation between Action and Motion for Action RecognitionThe 23rd Symposium on Sensing via Image Information2017年6月 7日
論文Speech-balloon Shapes Estimation for Emotional Text CommunicationRyosuke Yamanishi, Hideki Tanaka, Yoko Nishihara, Junichi FukumotoInformation Engineering Express10,2,1-10-2017年6月
基調講演土地被覆図解析に基づく市街地,田園,山間道路風景の自動タグ付けDEIM20172017年3月 6日
基調講演楽曲の風景特徴化に基づく風景アウェア楽曲推薦システムDEIM20172017年3月 6日
論文Analysis of Dialogues Difficulty in Anime Comparing with JLPT Listening TestsShan Junjie, Yoko Nishihara, Ryosuke Yamanishi, Junichi FukumotoProcedia Computer Science112,,1345-13522017年10.1016/j.procs.2017.08.0221877-0509More and more people choose to learn Japanese as a foreign language (JFL) in the world. The traditional teaching materials have focused on training for the skills of writing and reading in Japanese. However, it seems that the JFL learners would like to train their speaking and listening rather than writing and reading because the speaking and listening are necessary to make conversations. We use Japanese animation which is called "Anime" in the world as a new teaching material of Japanese. Anime has a huge amount of scenes in which characters speak with their voice in the standard and clear pronunciations. It means that Anime has many good examples of Japanese dialogues for JFL learners to improve their speaking and listening. The goal of our research is to propose a new method to classify dialogues in Anime depending on the dialogues' degrees of difficulty. In this paper, we analyzed the words and expressions used in the Anime dialogues and the scripts of listening tests of the previous Japanese Language Proficiency Tests (JLPT). Each word and expression were classified into different Japanese language levels. We used the analysis results of JLPT as a standard reference to be compared with Anime dialogues. The analysis results showed that the genres of Anime had effects on using words and expressions. We also found that the scripts of listening tests of high-level included many high-level words and expressions.
論文視覚情報と意味情報のハイブリッドノイズ除去法に基づくWeb画像データベースの自動構築大谷世紀, 山西良典, 岩堀祐之人工知能学会論文誌32,1,1-102017年10.1527/tjsai.WII-N1346-8030
論文The Difference of Word Importance before and after Bookmark for Novel Abstract in Each Reading ProgressHaruna Mori, Ryosuke Yamanishi, Yoko Nishihara, Junichi FukumotoProcedia Computer Science112,,1246-12532017年10.1016/j.procs.2017.08.0761877-0509This paper describes an index and target periods to generate a novel abstract for each reading progress. As reading a long novel, the reading is often interrupted as putting a bookmark into the book. Sometimes, the information described in the read part is forgotten away from the reader's memory. Then the abstract for each reading progress is effective to remind the reader of the story. The goal of this study is to automatically generate the abstract for each reading progress. In this paper, the difference of the word importance before and after bookmark is considered as the index to select the sentences for the abstract. Also, from where the sentences should be selected is compared as discussing the output results. Through the experiment, it was confirmed that the abstract in which the sentences were selected from the period just before the bookmark was better than the abstract generated from all part of the past story. Moreover, it was suggested that not paragraphs but sentences might be appropriate unit to generate the abstract for each reading progress.
基調講演しおりの前後での単語重要度の増加率を用いた小説の既読部分からのあらすじ生成第9回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会2016年12月 3日
基調講演洋楽歌詞からの空耳フレーズ自動生成に向けた一検討エンターテイメントコンピューティング20162016年11月 12日
基調講演玉の危険度と主戦場の可視化による将棋初心者への局面把握支援エンターテイメントコンピューティング20162016年11月 12日
論文オーガナイズドセッション(OS)林佑樹, 山西良典, 上野未貴, 吉田光男人工知能31,6,887-2016年11月
論文Estimation of Speech-balloon Shapes Based on Linguistic FeaturesRyosuke Yamanishi, Hideki Tanaka, Yoko Nishihara, Junichi FukumotoThe Proc. of The Fifth Asian Conference on Information Systems,,302-309-2016年10月
論文Analysis of Japanese Animation Dialogue Level using Japanese ExpressionsJunjie Shan, Yoko Nishihara, Ryosuke Yamanishi, Junichi FukumotoThe Proc. of The Fifth Asian Conference on Information Systems,,322-325-2016年10月
論文Two-Pitch Estimation from EEG Signals for Music-Query by Melody-Recall in the BrainKyoji Kawagoe, Mao Otsuka, Ryosuke Yamanishi, Yasuhiro Tsubo, Akira Hirabayashi, Haruo SakumaProc of the 13th International Conference on Applied Computing,,F329-2016年10月
基調講演動画像データセット自動構築のためのクエリ自動選定平成28年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会2016年9月 12日
基調講演Web画像に対する視覚情報と意味情報に基いたハイブリッドノイズ除去MIRU20162016年8月 1日
論文漫画で伝えるココロとコトバ! ~テキストコミュニケーションにおける発話ニュアンス伝達のための吹き出し形状推薦~査読有山西良典イノベーションジャパン2016,,-2016年8月
基調講演日本語学習支援を目的とした漫画の台詞の難度の判定第30回人工知能学会全国大会2016年6月 7日
基調講演テキスト会話における発話ニュアンス付与のための吹き出し形状の推薦第30回人工知能学会全国大会2016年6月 7日
基調講演大量の効果音に対する効率的な検索に向けた一検討第8回ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会2016年6月 4日
論文Visualization of Profile Affinity with Thesaurus and Web Contents for Communication SupportRyosuke Yamanishi, Satoshi Miyake, Yoko Nishihara, Junichi FukumotoCHI 2016 Symposium on Emerging Japanese HCI Research Collection,,57-65-2016年5月
論文Feature Vectors in Mental-State Classification Using Forehead-mounted Electrical Potential Monitoring DeviceSungri Chong, Ryosuke Yamanishi, Yasuhiro Tsubo, Haruo Sakuma, Kyoji KawagoeProc. of IEEE International Conference on Industrial Technology,,177-182-2016年3月
基調講演複数観点に基づく探索的効果音検索システム : SERVAの開発とユーザ観察DEIM20162016年2月 29日
基調講演音楽の感性を捉えるためのクロスメディアアプローチ第20回人間共生システム研究会2016年2月 26日
論文人名の言語的特徴の分析に基づくキラキラネーム判定山西良典, 大泉順平, 西原陽子, 福本淳一日本感性工学会論文誌15,1,31-37-2016年2月
論文Automatic Throwing of Questions Generated from Posted Comments to Activate Text Based DiscussionsYoko Nishihara, Hayato Kobayashi, Ryosuke Yamanishi, Junichi FukumotoPROCEEDINGS 2016 5TH IIAI INTERNATIONAL CONGRESS ON ADVANCED APPLIED INFORMATICS IIAI-AAI 2016,,163-1672016年10.1109/IIAI-AAI.2016.56It is more difficult to activate text based discussions than face-to-face discussions because participants tend to hesitate give their opinions. To activate text based discussions, it is necessary for participants to give their opinions many times. We suppose that participants will give their opinions if questions are thrown to discussions.
This paper proposes an agent that throws questions automatically in text based discussions. The questions are generated from comments posted by discussion participants previously in a discussion. The agent chooses a comment including a word that appears frequently in previous posted comments. The agent adds "why" or "how" to the beginning of the chosen comment, then the agent throws the comment as a question to the discussion participants. We experimentally verified that the agent could activate discussions by throwing questions.
論文Effectiveness Comparison of Visual and Semantic Features for Noise Image RemovalSeiki Ootani, Ryosuke Yamanishi, Yuji IwahoriKNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS: PROCEEDINGS OF THE 20TH INTERNATIONAL CONFERENCE KES-201696,,1112-11212016年10.1016/j.procs.2016.08.1531877-0509This paper describes the effectiveness comparison of noise removal method using visual, semantic and the both features. To automatically generate image dataset from Web, noise image removal should be conducted. Visual and semantic features are available to detect noise images. However, which type of features, and how to combine the two types of feature are unraveled. In this paper, six types of noise image detection method are prepared: the method using visual feature, the method using semantic feature, two methods using both features in parallel and two methods using both features in serial. Through the comparison experiments, it was confirmed that the method that used both visual and semantic features in parallel focusing on noise images: the method showed 77.5% F-measure values. The image dataset with the method would be applied into image recognition in our future. (C) 2016 The Authors. Published by Elsevier B.V. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/). Peer-review under responsibility of KES International
論文Recommendation System for Alternative-ingredients Based on Co-occurrence Relation on Recipe Database and the Ingredient CategoryNaoki Shino, Ryosuke Yamanishi, Junichi FukumotoPROCEEDINGS 2016 5TH IIAI INTERNATIONAL CONGRESS ON ADVANCED APPLIED INFORMATICS IIAI-AAI 2016,,173-1782016年10.1109/IIAI-AAI.2016.187Many people often cook a dish with a cooking recipe on Websites and magazines. The listed ingredients in the recipe sometimes can not be prepared. This paper proposes a recommendation system for alternative ingredients. The recommendation ingredients based on co-occurrence frequency of ingredients on recipe database and ingredient category stored in a cooking ontology. The result of the subjective evaluation experiments showed 88% appropriateness for alternative-ingredients recommendation.
論文Sound-effects exploratory retrieval system based on various aspectsKahori Okamoto, Ryosuke Yamanishi, Mitsunori MatsushitaIEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems136,12,1712-17202016年10.1541/ieejeiss.136.17121348-8155The goal of this study is to develop an exploratory search system for sound effects (SEs). SEs appreciably influence viewers' impressions of a scene in a movie
thus, SE editors must skillfully select the most appropriate SEs for each scene. Existing SE search methods, however, have three main difficulties involving the diversity of SE purposes, the representation of sound using text, and the conceptualization of SEs for a given scene. These difficulties lead to inefficient SE searches because the SE editor is forced to perform repeated searches. To solve the problem, this paper proposes a framework for SE exploration under multiple perspectives. In the framework, similarities among SEs are provided to the searcher as clues for exploration. The similarities are defined by three types of features: context, acoustic features, and symbol of onomatopoeia. This paper presents the details of the framework, a system developed with the framework, function and interaction provided by the system, and the results of user observation with the system.
論文A Framework to Collect Japanese Expression for Food Taste and TextureNaoki Shino, Ryosuke Yamanishi, Yoko Nishihara, Junichi FukumotoKNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS: PROCEEDINGS OF THE 20TH INTERNATIONAL CONFERENCE KES-201696,,1067-10742016年10.1016/j.procs.2016.08.1311877-0509Japanese has more variety of expressions for food; the expressions have been changed through the times. In Japanese, " metaphor," "onomatopoeia," and "adjectives generally not for food" are often used to express the taste and texture of food. Which and how the expression is used depends on individual sensibility based on location and generation; especially, the youngers sometimes use new expressions. Since, it is difficult to extract Japanese taste and texture expressions from Web reviews based on a fixed dictionary. This paper proposes an interactive framework to collect Japanese taste and texture expressions for food. Using the proposed framework, varied and many expressions would be semi-automatically collected. Based on the collected expressions, the sentiment analysis for food will be facilitated. (C) 2016 The Authors. Published by Elsevier B.V. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/). Peer-review under responsibility of KES International
基調講演コミックの「聴ける化」に向けてHCGシンポジウム20152015年12月 17日
基調講演レシピサイトでの食材の共起確率に基づく食材のカテゴリに応じた代替食材の推薦HCGシンポジウム20152015年12月 17日
基調講演別称辞書自動生成ツール:ANDitのオープンソース化第7回ARG ウェブインテリジェンスとインタラクション研究会2015年11月 28日
基調講演道路地図および航空写真の特徴量を用いたドライブ風景の推定ARG 第3回WI2研究会 ステージ発表2015年11月 27日
基調講演公共交通機関を用いた観光ツアーのための最寄り駅情報の表記特徴の考察観光情報学会第12回研究発表会2015年11月 27日
論文Hybrid approach of ontology and image clustering for automatic generation of hierarchic image databaseRyosuke Yamanishi, Ryoya Fujimoto, Yuji Iwahori, Robert J. WoodhamInternational Journal of Networked and Distributed Computing3,4,234-2422015年11月 1日10.2991/ijndc.2015.3.4.42211-7946This paper proposes a hybrid approach of ontology and image clustering to automatically generate hierarchic image database. In the field of computer vision, "generic object recognition" is one of the most important topics. Generic object recognition needs three types of research: feature extraction, pattern recognition, and database preparation
this paper targets at database preparation. The proposed approach considers both object semantic and visual features in images. In the proposed approach, the semantic is covered by ontology framework, and the visual similarity is covered by image clustering based on Gaussian Mixture Model. The image database generated by the proposed approach covered over 4,800 concepts (where 152 concepts have more than 100 images) and its structure was hierarchic. Through the subjective evaluation experiment, whether images in the database were correctly mapped or not was examined. The results of the experiment showed over 84% precision in average. It was suggested that the generated image database was sufficiently practicable as learning database for generic object recognition.
論文Drive scenery estimation using image features extracted from roadmap and satellite imagesKenta Oku, Ryosuke Yamanishi, Kohei Matsumura, Kyoji KawagoeProc. of the 16th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS2015),,1575-1589-2015年11月
論文Exploratory Searches for sound effects: Verification of similarity based on the acoustic features of sound effectsKahori Okamoto, Ryosuke Yamanishi, Mitsunori MatsushitaThe Proc. of The Fourth Asian Conference on Information Systems,,MS1-3-2015年10月
基調講演人名の言語的特徴の分析に基づくキラキラネーム判定第17回 日本感性工学会大会2015年9月 3日
論文希少な機能の提示による新商品のアイデア発想支援システム西原陽子, 日比野純也, 福本淳一, 山西良典知能と情報27,4,669-679-2015年9月
基調講演Web画像マイニングによって生成した画像データセットの一般物体認識への有用性検証MIRU20152015年7月 27日
基調講演道路地図および航空写真の特徴量を用いたドライブ風景の推定第6回ARG ウェブインテリジェンスとインタラクション研究会2015年6月 13日
論文Detecting Attractive Phrases from Musical Lyrics Focusing on Typical Expressions on LyricsRyosuke Yamanishi, Risako Kagita, Yoko Nishihara, Junichi FukumotoInternational Journal of Affective Engineering14,3,167-174-2015年6月
論文ポップメディアと感性山西良典日本感性工学会論文誌13,2,94-2015年6月
基調講演語のイメージを指標とした言語表現の推薦インタラクション20152015年3月 5日
基調講演効果音の探索的検索支援に関する一検討; 効果音の音響特徴に基づく類似性の検証DEIMフォーラム20152015年3月 2日
論文Music Recommender System Using a Forehead-mounted Electrical Potential Monitoring Device to Classify Mental StatesSungri Chong, Ryosuke Yamanishi, Yasuhiro Tsubo, Haruo Sakuma, Kyoji KawagoeInternational MultiConference of Engineers and Computer Scientists,,31-35-2015年3月
論文出現頻度と構文特徴を用いたレビュー構造の俯瞰のための評価視点の抽出山西良典, 古田周史, 福本淳一, 西原陽子知能と情報27,1,501-511-2015年3月
論文共起語の特異性と繰り返しに着目した歌詞からの印象的フレーズ抽出山西良典, 鍵田里沙子, 西原陽子, 福本淳一日本感性工学会論文誌14,1,29-35-2015年2月
論文ソーシャルデータを用いたコミックからの感性的ハイライトの抽出山西良典, 杉原健一郎, 井上林太郎, 松下光範日本感性工学会論文誌14,1,155-162-2015年2月
基調講演脳波利用の音楽推薦システムに向けた前額部導出電位を利用した心理状態分類の基礎検討第161回ヒューマンコンピュータインタラクション研究発表会2015年1月 14日
論文Segmentation and Impression Estimation of Novels for Automatic Assignment of BGMDaiki Kato, Ryosuke Yamanishi, Junichi Fukumoto2015 IIAI 4TH INTERNATIONAL CONGRESS ON ADVANCED APPLIED INFORMATICS (IIAI-AAI),,239-2432015年10.1109/IIAI-AAI.2015.234In this paper, we proposed a BGM assignment method to story segments using emotion dictionary. For segmentation of a story, we used information of characters appearing in a story. Changes of appearing characters and characters' sentiment information are used for segmentation. We prepared syntactic patterns for identification of characters and extraction method of sentiment information. For assignment of BGM to story segments, we extracted sentiment descriptions from story segments and recognized sentiment type of the segments using Emotion Description Dictionary. Detected sentiment information of a segment will be used to generate emotion vector.
In the experiments, accuracy of segmentation was not good enough, but we could obtain helpful direction to improve our method, which is to use time and space information. For sentiment information detection, emotion vector model worded well although there are some problems in pattern patching of sentiment expression using Emotion Description Dictionary.
論文Alternative-ingredient Recommendation Based on Co-occurrence Relation on Recipe DatabaseRyosuke Yamanishi, Naoki Shino, Yoko Nishihara, Junichi Fukumoto, Aya KaizakiKNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS 19TH ANNUAL CONFERENCE, KES-201560,,986-9932015年10.1016/j.procs.2015.08.1381877-0509This paper proposes a recommendation method of alternative-ingredients based on co-occurrence relation on recipe database. Currently, dishes are often cooked with reference to recipes on Website. Convenience to access so many and varied recipes encourages beginners to cook. Recipe on Website list ingredients used for a dish. However, for some reason, some of the listed ingredients cannot be used for the cooking; this paper defines such ingredient as "exchange-ingredient." To cook a dish, it should alternate exchange-ingredient and another one (i.e., alternative-ingredient). This paper proposes two algorithms to recommend alternative-ingredient. Through the cooking and tasting experiments, it was confirmed that the each of the proposed methods were effective for each intended purpose. (C) 2015 The Authors. Published by Elsevier B.V.
論文Detecting KIRAKIRA Japanese Names Focusing on Usage of Kanji CharactersRyosuke Yamanishi, Junpei Oizumi, Yoko Nishihara, Junichi Fukumoto2015 IEEE 4TH GLOBAL CONFERENCE ON CONSUMER ELECTRONICS (GCCE),,523-5262015年This paper proposes a method to detect KIRAKIRA (KK) Japanese names that mean strange and unusual names. The proposed method focuses on usage of Kanji characters such as number of characters and syllables, unknown pronunciation of Kanji, number of stroke count for Kanji and mismatching of gender and Kanji. Based on the above features, KK names are automatically detected by using Support Vector Machine. Through the experiments to detect KK names, it was confirmed that the proposed method well detect KK names for 81.8% accuracy, 76.9% precision, and 91.8% recall.
論文Automated Generation of Hierarchic Image Database with Hybrid Method of Ontology and GMM-based Image ClusteringRyosuke Yamanishi, Ryoya Fujimoto, Yuji Iwahori, Robert J. Woodham2015 IEEE/ACIS 14TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE (ICIS),,179-1842015年In the field of computer vision, "generic object recognition" is one of the most important topics. Generic object recognition needs three types research: feature extraction, pattern recognition, and database preparation. This paper targets at database preparation, and proposes a method to automatically generate hierarchic image database. The proposed method considers both object semantic and visual features in images. In the proposed method, semantic is covered by ontology framework, and visual similarity is covered by images clustering based on Gaussian Mixture Model. The image databases generated by the proposed method covered over 4,800 concepts (where 152 concepts have more than 100 images) and its structure was hierarchic. Through the subjective evaluation experiments, whether images in the database were correctly mapped or not was examined. The results of the evaluation experiments showed over 84% precision in average. It is suggested that the generated image database was sufficiently practicable as learning database for generic object recognition.
論文Relation Analysis Between Speech Balloon Shapes and Their Serif Descriptions in ComicHideki Tanaka, Ryosuke Yamanishi, Junichi Fukumoto2015 IIAI 4TH INTERNATIONAL CONGRESS ON ADVANCED APPLIED INFORMATICS (IIAI-AAI),,229-2332015年10.1109/IIAI-AAI.2015.235Acoustic information of speech disappears in text communication. In Comic, readers can recognize nuance of character voice from speech balloon shape, which expresses characters' nuance, emotion and intention. We have developed speech balloon database from various genres of Comic magazines and analyzed speech balloon data used in character conversation expressions. We classified speech balloon types and analyzed serif descriptions using tf-idf method. As an elemental study to communicate acoustic information using speech balloon shape in text communication, this paper basically studies relationships between serif description of balloon and speech balloon shape. We have extracted some typical linguistic expressions for each speech balloon type. We discussed some typical words, symbols, and expressions were strongly related with some speech balloon types.
基調講演コミックにおける名場面の自動編集に向けてHCGシンポジウム20142014年12月 17日
基調講演コミックにおけるセリフ内容と吹き出し形状の関係性についての基礎検討HCGシンポジウム20142014年12月 17日
基調講演BGM自動付与のための小説の印象シーンへの分割日本音響学会音楽音響研究会, Vol.33, No.5, pp.1-62014年11月 29日
基調講演マッシュアップ楽曲作成における認知リズムの重要性の検討日本音響学会音楽音響研究会, Vol.33, No.5, pp.83-862014年11月 29日
基調講演ニコニコ動画コメントの楽器評価表現を用いた選曲手法日本音響学会音楽音響研究会, Vol.33, No.5, pp.77-822014年11月 29日
基調講演Twitterにおける被検索ユーザの分類によるワードスコープの同定に関する基礎検討第5回ARG ウェブインテリジェンスとインタラクション研究会2014年11月 22日
基調講演Wikipediaの表記特徴を利用した別称コーパス生成ツールの開発ARG 第2回WI2研究会 ステージ発表2014年11月 21日
基調講演階層構造化された画像データベースの利用による一般物体認識の性能向上に関する基礎検討平成26年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会2014年9月 8日
基調講演商品の組合せにより実現可能な機能の提示による新商品発想支援システム第16回 日本感性工学会大会2014年9月 6日
基調講演共起語の特異性と繰り返しに着目した歌詞からの印象的フレーズ抽出第16回 日本感性工学会大会2014年9月 4日
基調講演ソーシャルデータを用いたコミックからの感性的ハイライトの抽出第16回 日本感性工学会大会2014年9月 4日
基調講演画像の意味理解のための階層的画像データセット生成MIRU20142014年7月 28日
論文Attractive Phrase Detection from Musical Lyric Focusing on Linguistic ExpressionsRyosuke Yamanishi, Risako Kagita, Yoko Nishihara, Junichi FukumotoKansei Engineering and Emotion Research International Conference 2014,,7B.Music-5 (11pages)-2014年6月
基調講演オントロジーを利用したWeb画像サイトからの階層的画像データセット生成ARG 第4回Webインテリジェンスとインタラクション研究会2014年5月 25日
基調講演電子掲示板からの文脈を考慮した誹謗中傷コメントの抽出2014年度人工知能学会全国大会2014年5月 12日
論文Feasibility Evaluation of Function obtained by Product CombinationYoko Nishihara, Junya Hibino, Junichi Fukumoto, Ryosuke Yamanishi2014 IIAI 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED APPLIED INFORMATICS (IIAI-AAI 2014)1,2,3-72014年10.1109/IIAI-AAI.2014.13New products are frequently launched in the world. Most of new products can be assumed as combinations of existing products. All of the combinations do not always become seeds of new selling product. Each existing product has functions. A new function may be thought up by combining two existing products. If a thought up function is feasible, a combination may be a seed of new selling product. This paper proposes a feasibility evaluation system of function obtained by product combination for supporting idea creation of new product. The system makes phrases representing new functions obtained by product combination. The system evaluates whether each of new functions is feasible or not. The system outputs combinations with feasible functions. We experimented with the proposed system, and obtained two findings: (1) Ideas of high novelty were obtained from combinations with functions of low feasibility. (2) Ideas of high utility were obtained from combinations with two new feasible functions.
論文Feasibility Evaluation of Function obtained by Product CombinationYoko Nishihara, Junya Hibino, Junichi Fukumoto, Ryosuke Yamanishi2014 IIAI 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED APPLIED INFORMATICS (IIAI-AAI 2014),,3-72014年10.1109/IIAI-AAI.2014.13New products are frequently launched in the world. Most of new products can be assumed as combinations of existing products. All of the combinations do not always become seeds of new selling product. Each existing product has functions. A new function may be thought up by combining two existing products. If a thought up function is feasible, a combination may be a seed of new selling product. This paper proposes a feasibility evaluation system of function obtained by product combination for supporting idea creation of new product. The system makes phrases representing new functions obtained by product combination. The system evaluates whether each of new functions is feasible or not. The system outputs combinations with feasible functions. We experimented with the proposed system, and obtained two findings: (1) Ideas of high novelty were obtained from combinations with functions of low feasibility. (2) Ideas of high utility were obtained from combinations with two new feasible functions.
論文Detection of affectively comparable term using hierarchical knowledge and blog snippetsRyosuke Yamanishi, Junichi Fukumoto, Fumito MasuiJournal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics18,2,166-1742014年10.20965/jaciii.2014.p01661883-8014This paper describes a method for detecting affectively comparable terms. Comparable terms are often handled as sample objects instance in order to enrich linguistic expression, and using such terms explains and describes descriptions well. Coordinate terms in hierarchical knowledge are potentially comparable terms. Hierarchical coordinate terms are however sometimes affectively inappropriate as comparable term, because hierarchical knowledge is constructed by using only semantics without affections. We obtained the affections of terms obtained from blog and innovated them into hierarchical knowledge in order to detect affectively comparable terms. We conduct experiments to detect affectively comparable terms and discuss results, from which, we confirmed that affectively comparable terms could be detected by our proposed method. We deem detected affectively comparable terms to be applicable to creating artificial intelligence realizing intuitive interaction. Copyright © 2014 Fuji Technology Press Co,. Ltd.
論文Overviewing Information Structure of Review Documents Using Syntax Constraints on Evaluation DescriptionsJunichi Fukumoto, Chikashi Furuta, Ryosuke Yamanishi2014 IIAI 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED APPLIED INFORMATICS (IIAI-AAI 2014),,954-9592014年10.1109/IIAI-AAI.2014.187This paper describes a method to detect evaluation points from freely written Web review for overviewing review structure. In freely written review, evaluation points and relationships between these points are unclear. We consider that overviewing Web review structure helps us to understand review documents. Based on our experiments, we confirmed that the proposed method detected evaluation points to be presented with high precision without dependence on kinds of evaluation target. Moreover, our proposed method realized to present relationships among evaluation points to be presented referring syntax features that were used to detect evaluation points to be presented.
論文Harmful Comments Extraction from a Bulletin Board System using Word Meaning and Impression on Thread ContextYoko Nishihara, Kazuki Iwasa, Junichi Fukumoto, Ryosuke Yamanishi2014 JOINT 7TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING AND INTELLIGENT SYSTEMS (SCIS) AND 15TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ADVANCED INTELLIGENT SYSTEMS (ISIS),,1398-14022014年Harmful documents make readers unpleasant on the Web. In order to hide the harmful documents from the public, machine learning methods have been proposed, which learn words used in harmful documents and hide them automatically. The learned words often have bad meanings. Though word meanings are not changed, word impression may be changed on context. Even if a word with bad impression is contained in a document, the previous learning methods can not learn the word, and fail to hide documents. We select the following approach: word impression may be changed on context. If a word has been used with other words of good meaning, it is considered that impression of the word is also good. In contrast, if a word has been used with others of bad meaning, impression of the word may be bad. This paper proposes a new extraction method of harmful comments in a thread of a Bulletin Board System. The proposed method extracts comments using word meanings and word impression on thread context. We evaluated the proposed method using comments collected from four threads in Japanese BBS "2-channel." The averaged precision of extraction was 0.47, and the averaged recall was 0.68. We verified that the proposed method was suitable for extraction of harmful comments from a thread of a BBS.
論文Generation of Stratified Image Database with Web Image Sharing Service and OntologyRyoya Fujimoto, Ryosuke Yamanishi, Yuji Iwahori, Kohichi Toshioka, Junichi Fukumoto2014 IIAI 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED APPLIED INFORMATICS (IIAI-AAI 2014),,966-9712014年10.1109/IIAI-AAI.2014.189Preparation of a training image dataset used for the genetic object recognition system needs a lot of costs. Some datasets were recently created from Web image sharing services like Flickr, but examples which utilize a semantic classification or information of tags given to photos are quite few. This paper proposes an automatic generation method of an image dataset by introducing semantics of each label given to images, where the images are positioned in a semantic stratification according to the meaning of labels. Here the semantic stratification consists of IS-A relations, where "Animal" locates in a upper concept of "Dog" and "Cat". By using an image dataset with conceptual information like this, a computer will be able to recognize objects pictured in photos from a wide concept like "Animal" or "Vehicle" to narrower concepts gradually. In experiments, 47,910 photos were automatically classified into 183 classes which were aligned in a stratified tree. An evaluation test of the labels was performed manually for the generated image dataset and it was confirmed that most of labeling were reasonably collected.
基調講演表現特徴に着目した歌詞の印象的フレーズ抽出音楽情報科学研究会2013年12月 23日
基調講演感性を基軸としたコミック工学研究のプラットフォームの提案‐コミック読者間の意見分析から‐HCGシンポジウム20132013年12月 18日
基調講演Wikipediaの表記特徴を利用した別称コーパス生成ツールの開発第3回Webインテリジェンスとインタラクション研究会 20132013年12月 14日
基調講演tweet情報を用いた階層的同位語の感性的結びつきの時間的可視化第3回Webインテリジェンスとインタラクション研究会 20132013年12月 14日
基調講演コミック読者の状態遷移に着目したソーシャルリーディングシステム:「コマコミュ」エンターテイメントコンピューティングシンポジウム2013年10月 4日
基調講演観光口コミ情報の分類と公式ホームページへの自動付与観光情報学会第10回全国大会2013年6月 15日
基調講演「コマ」への情報付与による電子コミックの感性共有手法の提案と検討ARG 第2回 Webインテリジェンスとインタラクション研究会2013年5月
論文Semantical-coordinate terms detection from hierarchical knowledge using web snippetsRyosuke Yamanishi, Junichi Fukumoto, Fumito MasuiProcedia Computer Science22,,1276-12842013年10.1016/j.procs.2013.09.2151877-0509In this paper, we describe a method to detect semantical-coordinate terms. We often use semantical-coordinate terms as objects of comparative validation and examples for the given term, and then linguistic expressions and knowledge processing are enriched. Semantical-coordinate terms should be hyponyms of a same hypernym, and their usage and concepts should be similar. However hierarchical knowledge is useful to view concepts, hierarchically coordinate terms are sometimes inappropriate as semantical-coordinate terms for our suppositions, because some of them might have multiple hypernyms and general perceptions of the terms are not taken in the consideration. On the other hand, using only Web context to detect semantical-coordinate terms, concepts of the terms are not taken in the consideration while public perceptions and their usages might be incorporated. Therefore we propose hybrid method using both hierarchical knowledge and Web snippets. We conducted bench scale tests to detect semantical-coordinate terms of some terms and discuss about the results in this paper. Through the tests and discussions, we confirmed that the semantical-coordinate terms detected by our proposed method were not only hierarchically but also semantically and intuitively appropriate. © 2013 The Authors.
論文Interactive Document Expansion for Answer Extraction of Question Answering SystemJunichi Fukumoto, Noriaki Aburai, Ryosuke Yamanishi17TH INTERNATIONAL CONFERENCE IN KNOWLEDGE BASED AND INTELLIGENT INFORMATION AND ENGINEERING SYSTEMS - KES201322,,991-10002013年10.1016/j.procs.2013.09.1841877-0509In this paper, we propose a method to navigate getting a correct answer for Question Answering (QA) system using user interaction. QA is a technology which extracts appropriate answer strings for a given question sentence from huge documents such as Web, newspaper articles etc. If a given question is ambiguous, answers will be various ones according to its possible understandings and retrieved documents with query words of the question sentence will consists of various types of information. In order to focus on intended topic, it is necessary to provide more information to narrow down search area for a question. In our approach, a QA system selects a clue word to decide an appropriate topic from topics in retrieved documents and interacts with a user whether this clue word is appropriate one or not. Then, search space will be reduced using this clue word. However, such narrowing down reduces the number of answer candidates because the number of target documents will be decreased. We will re-retrieve documents using this clue words and expand search space to increase possibility of getting correct answer candidates. (C) 2013 The Authors. Published by Elsevier B.V.
基調講演感性アプローチで目指すメディア情報処理に向けて第13回AI若手の集い(MYCOM2012 )2012年12月
基調講演公式観光情報サイトに対する口コミ情報の自動付与手法観光情報学会第6回研究発表会2012年12月
基調講演質問応答システムにおける曖昧な質問文の補完のための対話処理平成24年度情報処理学会関西支部大会2012年9月
基調講演身体運動リズムに対応した音楽の自動生成システム第74回情報処理学会全国大会2012年3月
論文音楽ゆらぎ特徴を用いた楽曲印象の推定伊藤雄哉, 山西良典, 加藤昇平日本音響学会誌68,1,16-21-2012年
論文Beat Playing System Based on Rhythmic Human MotionsYasuhiro Suzuki, Ryosuke Yamanishi, Shohei Kato6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING AND INTELLIGENT SYSTEMS, AND THE 13TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ADVANCED INTELLIGENT SYSTEMS,,111-1162012年In this paper, we propose a system which plays an appropriate beat music to dance, which is one of emotional self-expressions using human motions. Dancers presently have a limitation on their expressions because they have to determine their rhythm considering given music; we believe that dancers can express their own emotions more freely without the consideration. The proposed system focuses and obtains "the human motion rhythm," and automatically plays a beat music based on the rhythm. In this paper, we conducted comparative experiments for extracting rhythm method: the method focusing on "periodicity of human motions" and "key poses: the stop motions." Performance evaluation results showed that the beat music played by the proposed system focusing on periodicity of human motions was well harmonized with the human rhythmic motion for a beat per minute, and it worked well for different human motions. Results of subjective evaluation suggested that the proposed system played the beat music which rhythm was appropriate to the dance.
論文Dialogue mood estimation focusing on intervals of utterance State査読有Kaoru Toyoda, Yoshihiro Miyakoshi, Ryosuke Yamanishi, Shohei KatoTransactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence27,2,16-212012年10.1527/tjsai.27.161346-8030In the field of the communication robots, many recent studies have focused on dialogue communication robots. This paper especially focused on the supporting robot for the conversation between humans. To help conversation between humans, we believe that the robots should have two abilities: estimate dialogue moods and behave suitably. In this paper, we propose dialogue moods estimationmodel. This paper, as the first step, focused on dialogues between two persons and construct estimation model for the dialogue moods observed by the third party. Because we believed that the dialogue moods are influenced by utterance time, which is extracted easily, the utterance intervals features are used to estimate the dialogue moods, for example, both solitary utterance intervals of leading speakers and following speakers, simultaneous utterance intervals, and silent intervals between two speakers. Using these utterance intervals features, we constructed the estimation model for dialogue moods by using Tree-Augmented Naive Bayes. Through the estimation experiment, we confirmed the availability of the estimation model for dialogue moods, in particular "excitement," "seriousness," and "closeness," and the effective utterance intervals features for estimating dialogue moods. From the experimental results, it is suggested that the proposed model is effective for estimating dialogue moods.
論文Automated Accompaniment System Based on Bayesian Mining of Score ContextRyosuke Yamanishi, Ryogo Okamura, Shohei KatoLecture Notes in Information Technology (International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction 2012)10,,38-42-2012年
論文Interactive music recommendation system for adapting personal affection: IMRAPAKeigo Tada, Ryosuke Yamanishi, Shohei KatoLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)7522,,417-4202012年10.1007/978-3-642-33542-6_420302-9743We have so various types of entertainment, and music is one of the most popular one. In this paper, we proposed music recommendation system that interactively adapts a user's personal affection with only a simple operation, in which both acoustic and meta features are used. The more a user uses the proposed system, the better the system adapts the user's personal affection and recommends the suitable songs. Through the evaluational experiment, we confirmed that the proposed system could recommend songs adapting user's personal affection even if the personal affection variated. © 2012 Springer-Verlag Berlin Heidelberg.
論文ユーザ感性へのインタラクティブ適応に基づく楽曲推薦システム多田圭吾, 山西良典, 加藤昇平第11回情報科学フォーラム(FIT2012),,23-29-2012年
論文発話状態時間長に着目した対話雰囲気推定豊田薫, 宮越喜浩, 山西良典, 加藤昇平人工知能学会論文誌27,2,11-18-2012年
論文Estimation of dialogue moods using the utterance intervals featuresKaoru Toyoda, Yoshihiro Miyakoshi, Ryosuke Yamanishi, Shohei KatoSmart Innovation, Systems and Technologies14,,245-2542012年10.1007/978-3-642-29934-6_242190-3018Many recent studies have focused on dialogue communication. In this paper, our target is to make a robot support a communication between humans. To support a communication between humans, we believe that there are two important functions: estimating dialogue moods and behaving suitably. In this paper, we propose dialogue mood estimation model using the utterance intervals. The proposed estimation model is composed by relating the subjective evaluations for several adjectives with the utterance intervals features. Through the estimation experiments, we confirmed that the proposed system could estimate the dialogue moods with a high degree of accuracy, especially for "excitement," "seriousness," and "closeness." And we suggested that the utterance intervals features had a high potential for the dialogue mood estimation. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2012.
論文楽曲の音響ゆらぎに基づく感性的選曲システムの提案と選曲アルゴリズムの検討査読有豊田薫, 伊藤雄哉, 山西良典, 加藤昇平日本感性工学会論文誌11,2,223-231-2012年
基調講演楽曲の音響ゆらぎに基づく感性的選曲システムの提案と選曲アルゴリズムの検討日本感性工学会大会2011年9月
基調講演楽譜コンテキストのベイジアンマイニングに基づく自動伴奏付与システム‐ユーザの感性的要求に応じた伴奏生成‐音楽情報科学研究会第91回研究発表会2011年7月
論文楽曲に対する感性評価と音響ゆらぎ特徴との対応付け伊藤雄哉, 山西良典, 加藤昇平, 伊藤英則日本感性工学会論文誌10,3,341-349-2011年6月
基調講演発話時間長に着目したTree-Augmented Naive Bayesによる対話雰囲気推定第25回人工知能学会全国大会2011年3月
基調講演楽譜コンテキストのベイジアンマイニングに基づく楽曲生成第73回情報処理学会全国大会2011年3月
論文Relationships between emotional evaluation of music and acoustic fluctuation propertiesRyosuke Yamanishi, Yuya Ito, Shohei KatoISCI 2011 - 2011 IEEE Symposium on Computers and Informatics,,721-7262011年10.1109/ISCI.2011.5959006We studied the relationships between the acoustic fluctuation properties of music and the emotional evaluations of music as a component technology for an automated song selecting system based on instinct and human emotion. When people listen to music, they select songs reflect their own feelings at the time, and then they emotionally evaluate the song. We believe that our emotional evaluation of songs are influenced by the fluctuation properties of both the volume and pitch of songs. Thus, we focused on the fluctuation properties containing dynamic ideas concerning music, and extracted thirty six fluctuation properties concerning both the volume and pitch from each song using the Fast Fourier Transform. We also prepared a subjective evaluation experiment for plural songs using the Semantic Differential method, and obtained an emotional evaluation of the songs. Then, we studied the relationships between the extracted properties and the emotional evaluations of the songs by conducting a multiple discriminant analysis. As a result, a high percentage of the questions were answered correctly and low discriminant errors were shown, and therefore, we suggested that the fluctuation properties of the songs influenced the emotional evaluations of them. Furthermore, we confirmed the especial properties related with the emotional evaluation of the music by taking into consideration the coefficients of the liner discriminants of the canonical variates that describe the discriminant spaces. © 2011 IEEE.
論文Song Selection System with Affective RequestsKaoru Toyoda, Ryosuke Yamanishi, Shohei Kato12th International Symposium on Advanced Intelligent Systems,,462-465-2011年
論文Automated Song Selection System Complying with Emotional RequestsRyosuke Yamanishi, Yuya Ito, Shohei KatoENTERTAINMENT COMPUTING - ICEC 20116972,,367-3702011年0302-9743Recently, we have a lot of musical pieces due to a large capacity of storage. However, it would be difficult to select the song with bibliographic data as the capacity of the music database increases. Therefore, we proposed an emotional song selection system. In this study, the Acoustic - Emotion model was composed by relating the acoustic fluctuation features that can explain the time variation of music with the emotional evaluations of music obtained through the subjective evaluation experiments. Based on the model, the emotional evaluations of music were calculated from their acoustic features. Using the proposed system, user can select the song with the adjective words and their degrees.
基調講演音響特徴を用いたバイオリン演奏音の印象定量化第8回情報学ワークショップ2010年12月
基調講演印象の異なる和声聴取時における脳波活動部位検出の一手法日本感性工学会大会2010年9月
基調講演楽曲に対する感性評価と音響ゆらぎ特徴との対応付け日本感性工学会大会2010年9月
基調講演Naive-Bayes 変数選択を用いた活発化脳波成分検出の一手法電気関係学会東海支部連合会2010年8月
基調講演楽曲の印象に与えるゆらぎパラメータの抽出法の一考察日本音響学会音楽音響研究会2010年5月
基調講演楽譜コンテキストクラスタリングに基づくヴィブラート表情付け日本音響学会音楽音響研究会2010年3月
基調講演隠れマルコフモデルを用いたベースラインの自動生成 -ジャズーミュージックの音高とリズムに基づくモデリング-日本音響学会音楽音響研究会2010年3月
論文音聴取における脳波リラクゼーション効果に関する研究‐和音単独聴取とハーモニー聴取の差異の検証とハーモニーが与えるリラックス効果‐山西良典, 加藤昇平, 伊藤英則日本感性工学会論文誌9,2,293-300-2010年2月
論文Automated Composing System for Sub-melody Using HMM: A Support System for Composing MusicRyosuke Yamanishi, Keisuke Akita, Shohei KatoENTERTAINMENT COMPUTING - ICEC 20106243,,425-4272010年0302-9743We propose an automated composing system for sub-melodies focusing especially on pitch and rhythm. We constructed the system using a Hidden Markov Model (HMM). In a composing experiment, we obtained various melodies depending on the song set used for learning, and the results suggest that this system call learn the features of song sets that are selected while considering music genres, music culture, or nuances of composers.
基調講演ゆらぎ情報を用いた楽曲パラメータと楽曲印象との対応付け第7回情報学ワークショップ2009年11月
基調講演音聴取における脳波リラクゼーション効果に関する研究‐和音単独聴取とハーモニー聴取の差異の検証とハーモニーが与えるリラックス効果‐日本感性工学会大会2009年9月
論文Effect on EEGs when listening to harmonyRyosuke Yamanishi, Shohei Kato, Tsutomu Kunitachi, Hidenori ItohJournal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics13,4,366-3722009年10.20965/jaciii.2009.p03661883-8014In studies of the relationship between relaxation and music, that between brain waves and chords has often been reported despite the fact that "harmony"rather than single chords are listened for in most cases. This raises the problem of whether brain waves measured in subjects differ when harmony is listened to from when single chords are listened to. As a first step to ward solving this problem, we propose original experiments in presentation sound, analytical object, and time zone, clarifying that brain waves were influenced by both chords and of chord correlation in harmony.
基調講演ハーモニーの差異が脳波へ与える影響日本感性工学会大会2008年9月
論文Effect on brain waves caused by listening to harmonyRyosuke Yamanishi, Shohei Kato, Hidenori ItohJoint 4th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 9th International Symposium on advanced Intelligent Systems,,519-522-2008年9月